oil欧哟

前言 在上一篇文章 🧐什么是 MCP 服务？如何利用 cursor + MCP 快速将现有服务接入大模型？ 中 ，我介绍了一下 MCP 的概念以及如何快速搭建一个 MCP 服务，文中搭建了一个简单的示

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

最近开始在网上了解到 MCP 这个概念，最开始只是听说可以用于快速将一些 API 快速接入大语言模型，自认为是类似 LangChain 这类上手会比较复杂的工具，但实际了解后发现 MCP 这个概念..

去年的年末，我利用闲暇时间开始开发学习卡盒小程序，截止至今天已经接近三个月了，上线接近两个月，目前有 4150 人使用过学习卡盒小程序，虽然用户不多，但是也收获了 50 个评价，4.9 的评分。

翻译自：https://shilin.ca/my-second-year-without-job/ 编者按：失业很惨的，大家不要瞎赶时髦搞独立开发；凡事要忍，再忍忍... 2024年12月6日 两年前

前言 Hello 大家好我是 oil 欧呦，大概一个月前，我写了一篇文章，那是我开始做自己的第一个卡盒小程序的第一个月，那又过了一个月后，这个小程序做到什么程度了呢？今天就给大家汇报一下情况

前言 Hello 大家好我是 oil欧呦，最近在做小程序的过程中实现了一些 AI 相关的小功能，也有了自己的一些小小心得，这篇文章给大家分享一下。

Deepseek在年关前发布了V3版本，并对模型做了比较详细的介绍，首先我们来看一下模型的参数与指标。 1.模型对比 DeepSeek V3 版本在多个关键指标上相比 V2.5 版本有显著提升。以下是

前言 Hello 大家好，我是 oil欧呦，上周写了一篇文章 🤔认真投入一个月做的小程序，能做成什么样子？有人用吗？ 介绍了小程序开发了一个月做的一些功能，有幸上了前端热榜的榜二。这周我又给小程序加了