鹰熊
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8月13日打卡，今日份阅读分享《入门Hbase，看这一篇就够了》，本文作者讲解了Hbase 的特征及应用情景，并且详细解析了Hbase的架构，并将Hbase的安装配置方法写入文中，对于初入Hbase的小伙伴有一定帮助。
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8月11日打卡，今日份阅读分享《HDFS基础概念篇》，本文作者用最清晰明了的语言来描述知识点，本文详细讲解了HDFS的概念、三大组件及HDFS机制，非常适合新人入门阅读。
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8月10日打卡，今日份阅读分享《字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路》，本文是字节跳动公司对当前HDFS集群的一种分析讲解，同时介绍了HDFS集群多机房架构的演进之路，并在文末发出邀请，希望各位精英并肩作战。
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8月9日打卡，今日份阅读分享《Presto在字节跳动的内部实践与优化》，本文介绍了字节跳动OLAP数据引擎平台Presto部署使用情况，同时也详细介绍了Presto在不同场景的优化与实践，推荐小伙伴们读一读。
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8月7日打卡，今日份阅读分享《Spark的Shuffle总结分析》，本文细致讲解了shuffle原理分析，分别从多个机制介绍了shuffle的原理，并且作者在文章中也详解了shuffle的各种参数，感兴趣的小伙伴可以看一看。
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8月6日打卡，今日份阅读分享《5小时推开Spark的大门》，本文带大家搭建Spark的开发环境，主要从Spark的安装和Scala环境的搭建两方面，同时也介绍了IDEA集成Scala插件，帮助同学们利用IDEA来开发Spark，本系列作品偏实战多一些，同学们一定要亲自操作。
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8月3日打卡，今日份阅读分享《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》，本文介绍了企业级数仓构建需求和 数仓技术选择，指出企业级数仓的实际需求同时又论述SparkSQL 如何支撑企业级数仓，通过列举字节跳动公司EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践进行进一步说明，在最后，作者还提出“**基于 Spark SQL 灵活构建数仓的方案将会变得越来越主流**”。建议小伙伴们去读一下。
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8月2日打卡，今日份阅读分享《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》，文章以实例介绍DolphinDB的系统启动流程且为单节点 single 模式部署流计算自动订阅提供帮助,本文主要解决基于 DolphinDB 流数据处理框架完成业务代码开发后，如何部署节点启动时的流计算自动订阅问题对于一些在DolphinDB自动订阅方面有困难的小伙伴极有帮助。
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8月1日打卡，今日份阅读分享《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》，本文介绍了Flink的概念及工作原理，同时详细说明了Flink中各种核心组件的功能，并且也贴出Flink与其他 常用的实时计算框架的功能对比，在最后，作者还写下Flink的环境部署，有助于同学们构建Flink环境，推荐一手。
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