就起这名行不行

当AI学会“看图说话”，从 CLIP 到 LLaVA/Qwen：揭秘多模态大模型（MLLM）的“视觉基石” 温馨提示：文末有我们最喜欢的两个：经典环节1--人话总结，经典环节2--测验环节

摘要： 从ChatGPT到DeepL，现代AI的基石都源于2017年的一篇论文。它不仅提出了Transformer，更用一种极其优雅的方式，颠覆了我们对序列建模的全部认知。

摘要： 当“更深”不再意味着“更好”，深度学习曾面临巨大的危机。本文将带你重读 AI 史上的巅峰之作 ResNet，用 4 个核心认知，看懂它是如何用最简单的“减法”打破瓶颈，并奠定现代大模型基石的。