搞定AI

在大型语言模型（LLMs）的实际应用中，幻觉问题已成为阻碍其可靠性的核心挑战。当模型在处理复杂推理任务时，即使输入信息完整，也可能输出与事实相悖的内容，导致错误信息的传播。近期发表的论文《KnowRL

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大推理模型的 "思维幻觉"：从问题复杂度视角解析推理能力的边界 一、引言：当语言模型开始 "思考" 近年来，随着 OpenAI o1、Claude 3.7 Sonnet 等大推理模型（LRMs）的兴起

在大语言模型（LLMs）技术蓬勃发展的当下，诸如 OpenAI 的 o1/3 和 DeepSeek-R1 等推理增强型模型，在处理复杂任务时展现出了卓越的性能。然而，这些模型在推理过程中，知识与逻辑的

探秘表格推理：从数据到模型，Table-R1 如何让小模型玩转复杂表格？ 一、为什么需要专门的表格推理数据集？ 表格推理和纯文本推理有啥不一样？