咕噜服务器小米

在当今全球化的游戏市场中，玩家分布在世界各地，如何确保所有玩家都能获得流畅、低延迟的游戏体验，是每个游戏开发者必须面对的挑战。云服务器的出现为这一难题提供了理想的解决方案。...

​  3. 官方与自定义推理镜像接入 GPUStack 支持接入官方及自定义推理镜像，以满足不同版本的 vLLM 和 SGLang 后端部署需求。 以下示例展示如何在沐曦 ...

​  1.5 添加沐曦 GPU K8s 集群（可选）、 GPUStack 也支持导入 Kubernetes 集群，以纳管 K8s 集群中的 GPU 节点：  在沐曦 GPU...

​  在当前大模型推理逐步走向生产化的背景下，如何在多样化硬件环境上高效、稳定地管理推理服务，在工程落地中尤其关键。尤其是在国产 GPU 场景中，不同推理引擎、驱动栈与部署...

随着多模态和智能体能力逐渐成为大模型的标配，如何在本地环境中高效部署正在成为越来越多开发者关注的重点。近期，Gemma 4 正式发布，模型能力对标 Qwen 3.5，在推理...

我将以通俗易懂的语言，先总述三者核心关联，再分别拆解概念、辨析云主机与云服务器的异同，最后梳理层级关系，用生活化类比帮助理解，完整理清三者逻辑，写成1000字左右的科普文章...

​ GPUStack 当前支持从 Hugging Face 和 Ollama Registry 模型仓库部署模型，其中 Ollama 使用了 OCI 分发规范来分发模型镜像...

​ 部署 GPT OSS 模型 确认模型下载完成后，点击已下载模型右侧的部署按钮，部署模型。 在部署页面，展开高级配置，设置模型类别为 LLM。并在后端版本中，填写自定义后...

​  官方提供的 vLLM 推理需要一系列安装配置步骤才可正常运行，以下基于开源大模型服务平台 GPUStack，结合自定义安装的 vLLM 版本，完成 GPT OSS 系...

​ GPUStack 赋能：CherryStudio 的多模型能力 接入 GPUStack 后，可在 CherryStudio 中自由切换多类模型，覆盖更多应用场景： 模型...

​  步骤二：部署模型 1. 打开 GPUStack 网页端「模型库」页面 ​编辑 2. 选择要运行的模型（如 Qwen3） ​编辑 3. 点击「保存」，转到「部署」页面，...

​ 随着大模型的普及，越来越多的企业希望借助 AI 提升工作效率——从智能对话、文档分析到知识问答与研发辅助，AI 正在重塑企业的工作方式。但在实际落地中，数据安全与隐私合...

​  多机分布式部署 DeepSeek R1 模型 在名称中输入自定义的模型名称 将模型路径指定为提前下载并已挂载到容器中的 DeepSeek R1 模型的绝对路径 在后端...

​  作为平台管理员，你可以以管理员的角色登录到 GPUStack 并导航到菜单中的资源，在这里查看你当前的 GPU 资源状态和容量。 然后你可以导航到模型，将任何开源的大...

​ GPUStack 是一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。 GPUStack 支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群，无论目标...

​  在昇腾 NPU 上部署超大规模模型，往往面临一个现实难题：目前主流的官方推理引擎 MindIE 的多机分布式推理虽然性能表现尚可，但配置流程异常复杂。从环境准备、配置...

​  测算运行大模型所需的 RAM/VRAM 是部署模型时的关键步骤，决定了模型能否被成功加载运行。在各种环境中，我们可以通过测算模型的资源需求来确定应该选择的模型参数规模...

​  测算运行大模型所需的资源是部署模型时的关键步骤，决定了模型能否被成功加载运行。在前面的文章中，我们介绍了 GGUF Parser 工具，通过 GGUF Parser ...

​ Continue [https://github.com/continuedev/continue] 是 GitHub Copilot 的开源替代品，一个开源的 AI ...

​ AnythingLLM [https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm] 是一个一体化的 AI 应用，可以在桌面（Mac、...