测试工坊

用户投诉"列表滑的时候卡了一下"，你打开性能数据 FPS = 58，说"没问题"。问题出在哪？FPS 是均值，一帧 200ms 的冻帧会被 59 帧正常帧稀释掉。

做 Android 帧率采集，数据不对比没数据更危险。本文总结了 8 个最常见的 FPS 采集陷阱：静态页面 0 FPS 混入均值、120Hz 设备 buffer 1 秒就溢出、采集工具自己造成的卡顿

CPU 使用率到底在度量什么 先明确一个概念：CPU 使用率衡量的是"时间片的分配比例"，不是"算力的消耗比例"

APM 提供帧率的相关数据 FPS，FPS 在一定程度上反映了页面流畅程度，但 APM 提供的 FPS 并不是很准确。恰逢手淘低端机性能优化项目开启，帧率数据探索实践就此拉开。

你的内存采集，可能正在拖垮你的 App 先说一个真实踩过的坑。 我们的性能采集工具同时采集 FPS 和内存数据。有段时间开发总是反馈"线下测的 FPS 比线上低"。排查了很久，最后发现——内存采集命令

近期 OOM 故障频发，一周内发生了 3 次。 但每次pod重启后，应用又一切正常；上个版本有代码发布的同学，排查了一遍新增代码，没找到可疑之处。 主要现象如下： 群里告警：Grafan

前言 在Android应用开发中，性能监控一直是开发者关注的重点。方法级别的耗时统计能帮助我们快速定位性能瓶颈，优化应用响应速度。 传统的性能监控方案往往需要手动埋点或使用第三方SDK，存在代码侵入性

Perfetto 是一个开源的性能分析工具，旨在帮助开发者了解复杂系统的行为并排查性能和功能问题。它提供高效、低开销的系统和应用层追踪功能，可以记录系统运行时的详细信息，并进行后续的离线分析。

抓 hprof 不是万能的 很多团队检测到内存泄漏后，不管三七二十一就抓一个 hprof。这么做有两个问题： 问题一：hprof 只能看 Java 堆。 hprof 记录的是 Java/Kotlin