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隔岸观火烧连营
3月前
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中小学学生分班算法,实现人数/性别/分数/特殊/班干部/双胞胎等各种特殊复杂条件约束下的均衡分班
前述 每年学生都要分班,看似简单,但其实是一个非常复杂的问题,属于特定NP-hard问题(非确定性多项式难度问题) 首先是分班条件很多: 要求各班人数均衡,一般各个班人数最...
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隔岸观火烧连营
9月前
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向量数据库:让知识库学会"理解"的核武器(含JBoltAI+Milvus实战指南)
"我明明存了产品文档,为什么用户问'如何退款'都找不到?" —— 这是传统知识库最打脸的日常。今天我们要介绍的向量化数据库,就是专治这种"人工智障"的核武器。 一、从关键词...
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隔岸观火烧连营
9月前
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Deepseek官方API没法用?用硅基流动啊,满血版深度思考
DeepseekR1大模型火了之后,我们专业AI应用开发者就用不上Deepseek了。。。接口天天崩,天天无法访问,这不闹嘛! 然后同事就给推荐了硅基流动平台,我只想说:真...
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9月前
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Java开发者的AI全栈解决方案:SpringBoot版JBoltAI框架介绍
一、为什么Java开发者需要专属AI框架? 在AI应用开发领域,Python生态占据主导地位的时代正在被打破。SpringBoot版JBoltAI的出现,为Java开发者带...
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9月前
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JBoltAI_SpringBoot如何基于Deepseek官网API区分 R1大模型深度思考和具体回答的内容?
R1大模型推出后,Deepseek官网的API也更新了,我们可以看到 chat 接口的响应数据结果里多了一个reasoning_content 字段 于是我们的JBoltA...
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9月前
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JBoltAI_SpringBoot如何区分DeepSeek R1深度思考和具体回答的内容(基于Ollama)?
当我们用Ollama运行DeepSeek R1模型,向它提问时,会发现它的回答里是有think标签的 如果我们直接将Ollama的回复用于生产环境,肯定是不行的,对于不同的...
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9月前
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当AI学会“深度思考”:揭秘DeepSeek R1的推理魔法
最近大火的“深度思考”的模型——DeepSeek R1。它不仅能解数学题、写代码,甚至能像人类一样“一步步想问题”。这背后的技术到底是如何实现的?让我们用“煎饼果子”级别的...
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9月前
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从原始文本到知识引擎:RAG文档处理的七层炼金术
一、为什么文档处理是RAG的胜负手? 在RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统中,文档处理的质量直接决定了模型输出的上限。就像炼金术需要...
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9月前
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调教AI的"脑洞开关":大模型参数top_p深度解析
一、参数定义:概率世界的动态红绿灯 top_p参数(又称核采样/Nucleus Sampling)是控制AI生成文本多样性的关键参数,它像动态过滤器一样,决定每次预测时从多...
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9月前
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AI大模型调参魔法师:Temperature参数全解与实战指南
一、初识Temperature:AI输出的"随机性调温器" 在玩转大模型API时,你是否遇到过这些抓狂时刻: 问天气回答得像个机器人,毫无生气 生成代...
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9月前
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AI大模型接口的智能沙漏:maxToken参数完全拆解手册
一、什么是maxToken参数? maxToken(最大令牌数)是控制AI生成文本长度的核心参数。每个token约等于0.75个英文单词(中文约1-2个汉字)。当你在调用O...
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2023-12-06