谁tm抢我神奇小饼干

Distributed Data Parallel 原理及应用 Distributed Data Parallel 原理 训练流程： Step1 使用多个进程，每个进程都加...

Data Parallerl 原理与应用 Data Parrallel 原理 什么是数据并行 每个GPU里都存一份完整的模型，训练时每个GPU里的模型训练不同的数据 适用于...

分布式训练基础与环境配置 来源：【手把手带你实战HuggingFace Transformers-分布式训练篇】分布式训练与环境配置 什么是分布式训练 分布式(Distri...

线性层的作⽤： 通过对上⼀步的线性变化得到指定维度的输出, 也就是转换维度的作⽤ softmax层的作⽤： 使最后⼀维的向量中的数字缩放到0-1的概率值域内, 并满⾜他们的...

解码器由N个解码器层堆叠⽽成： 每个解码器层由三个⼦层连接结构组成 第⼀个⼦层连接结构包括⼀个多头⾃注意⼒⼦层和规范化层以及⼀个残差连接 第⼆个⼦层连接结构包括⼀个多头注意...

Part1:掩码张量 什么是掩码张量: 掩代表遮掩，码就是我们张量中的数值，它的尺⼨不定，⾥⾯⼀般只有1和0的元素，代表位置被遮掩或者不被遮掩，⾄于是0位置被遮掩还是1位置...

初识Transformer Transformer模型的作⽤：基于seq2seq架构的transformer模型可以完成NLP领域研究的典型任务, 如机器翻译, ⽂本⽣成等...

创建scgpt虚拟环境，用于微调预训练模型，用于下游任务，需要安装的包大致为R、pytorch、flashAttentin等...