掘金_陶嘉恒

Kubernetes的部署 kubeadm部署Kubernetes。不适合生产环境。 kops、SaltStack、Ansible等方式专业的部署。不适合学习。 容器化的方式部署Kubernetes。

在我的软件工程学习过程中，有一门工程伦理课，现在投身工作中，更体会到其中的意义。 偶然翻看到零散的笔记，有些哲学上的界定，有些遇到工程伦理的分析框架，摘录与大家共勉吧。

边缘计算市场现处于初步发展阶段，继云计算之后，边缘计算也正在商业化落地。与Kubernetes已然成为云计算的主流和标准不同，边缘计算还没有一个事实上的标准，整体还处在一个百家争鸣的状态。

自动扩缩容效率 FaaS函数运行时实现的扩缩容策略为按步长增加和减少函数副本数。该策略下，函数负载情况、函数配置伸缩的最大副本数、最少副本数、伸缩的因子、伸缩的触发条件，以及组成边缘集群的其他因素。

FaaS函数运行时性能测试 对FaaS运行时来说，比较关键的性能指标是冷启动时间（cold-start time）和自动扩缩容效率（auto-scaler efficiency）。

本章通过整合其他开源项目，在平台上提供更多的函数计算服务。 函数计算服务的设计目标 基于Nomad的边缘计算平台函数计算服务方案设计功能包括： l 监控 l 告警和自动扩缩容 l 负载均衡

边缘容器镜像仓库，提供一类镜像仓库边缘BaaS后端即服务。 边缘容器镜像仓库的设计目标 Serverless需要BaaS提供后台服务应用需求。边缘容器镜像仓库需服务要为边缘终端设备就近地拉取。

参考文献Peng G. CDN: Content distribution network[J]. arXiv preprint cs/0411069, 2004. [2] Noble B, Saty

函数预热 基于Nomad的边缘计算平台需要考虑到降低能耗，扩缩容策略，默认是支持缩容到零的。有时应对特殊的业务场景，需要冷启动优化，降低平均响应时延，提升服务体验质量。