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发一个简易大西瓜魔改教程。 从github下载下来之后，首先安装nodejs。 我是mac平台，直接使用brew命令安装。 然后我们进入仓库目录。 到此证明服务运行成功，端口号是5000。 打开浏览器(推荐谷歌)然后输入上述地址http://localhost:5000/，跳转…

本篇文章主要内容为在使用OpenVino时的一些注意点，方便带大家快速入门。OpenVino相比TVM和libtorch在intelx86的CPU端还是有很大优势的，可以说在X86上推断速度没有什么框架可以媲美OpenVino。实际测试中OpenVino确实出乎了我的意料，值得…

前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini，为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上，之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac mini了，要换就换彻底点，不要给自己了留后路，哼。 为什么买mini而不是macbook系列，当然…

还记得在2018月3月份火爆reddit的deepfake吗？将视频中的头换成另一个人的头像，虽然可能有些粗糙和模糊，但是在分辨率不要求很高的情况下可以达到以假乱真的效果。 举个栗子，如下图中将希拉里换成特朗普的一段演讲视频。 当然这只是DeepFake的冰山一角，Deepfa…

对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊，拥有一款合适的显卡是必要的，只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码，进而更快地产出结果。 也就是说，显卡可以代表生产力，显卡越好，生产力越强。程序训练的速度越快，我们也就可以更方便地看到结果从而进行…

对于神经网络，我们更多谈的是其精度怎么样，有百分之零点几的提升。但是如果谈到速度的话，深度学习神经网络相比于传统的算法来说，速度恐怕没有那么快了。 对于有桌面级显卡这种利器来说，速度似乎很容易得到很快，但是放到以上这些设备时，在有效的硬件上如果速度提升不上来，那么所设计的算法也…

欢迎访问Oldpan博客，分享人工智能有趣消息，持续酝酿深度学习质量文。 很多人都说训练神经网络和炼金术师炼药的过程相像，难以破解其中的黑盒子。其实不然，在训练的时候我们依然可以通过大量的技巧去最大化我们的训练效果，从而帮助我们的任务取得不错的精度，这些技巧是训练神经网络不可缺…

欢迎访问Oldpan博客，分享人工智能有趣消息，持续酝酿深度学习质量文。 总之一句，这个问题必须解决，也有必要解决。 解决方法其实并不难，不要被吓到，我们把所有需要的基础环境都搭好之后，就可以实现很方便快捷地去按照markdown的格式写文章，渲染好，直接将html源码粘贴到我…

深度学习近两年来发展极为迅速，在计算能力大大提高的情况下，很多深度学习方向的思想都得以实现。但是，深度学习有一个令人头疼的缺点，那就是需要大量样本来进行训练才能达到较好的泛化。 图像增强方法最直接了当，但是为什么需要那么多的数据呢，从直观上理解很简单，和人相似，学习到足够多的东…