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从“会说”到“会让”:视障辅助 Demo3 的一次音频交互系统升级
在 Demo1,2 基础上,Demo3 引入人声触发的动态音量控制机制,通过环境人声概率估计与反向增益映射,实现播报音量在有人声时自动降低、无声时平滑恢复,从而提升真实环境中的语音交互体验与系统可用性
从本地检测到云端视觉理解:视障辅助 Demo2 的一次工程推进记录
在 Demo1 端侧检测基础上,Demo2 引入云端视觉理解能力,完成“拍照上传→URL 识图→流式返回→语音播报”的完整链路,并实现简洁/详细识图、场景分析与寻找物品等功能。
从检测到理解空间:视障辅助 Demo1 的一次工程推进记录
在将目标检测系统应用于视障辅助场景时,问题不再只是模型精度或推理速度。 对于依赖语音获取环境信息的用户而言,系统输出的稳定性、方向判断的一致性、播报频率的可控性,都直接决定其可用性。因此,在这一阶段,
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