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[译] 利用 Keras 深度学习库进行词性标注教程
在本教程中,你将明白怎样使用一个简单的 Keras 模型来训练和评估用于多分类问题的人工神经网络。 在 自然语言处理 中,词性标注是一件众所周知的任务。它指的是将单词按词性分类(也称为词类或词性类别)。这是一种有监督的学习方法。 人工神经网络 已成功应用于词性标注,并且表现卓越…
目标检测 YOLO v3 训练 人脸检测模型
YOLO,是You Only Look Once的缩写,一种基于深度卷积神经网络的物体检测算法,YOLO v3是YOLO的第3个版本,检测算法更快更准。 YOLO v3已经提供 COCO(Common Objects in Context)数据集的模型参数。我们可以把COCO的…
易学好用的 Pytorch — Tensor、tensor、as_tensor 和 from_numpy
今天深度学习paper 也是如此,一路追赶,多少披星戴月。不过感觉自己还是停留在应用,也是处于整个体系前端,希望自己能够停下浮躁,跟风心里。也停下疲惫脚步。打打基础,毕竟先来看底层东西,虽然耗时,不过
关于 PyTorch 一些你需要了解的小技巧
今天来聊一聊关于 PyTorch 使用中的一些小技巧,其中可能已经接触过,或者没有接触过。如果这些小技巧对于使用或者学习 Pytorch 有所帮助,还希望您给点个赞,表示对我分享的肯定。
易学好用的 Pytorch—Module模块
在 PyTorch 的 nn,nn 也就是 neural network 的缩写,在 nn 包中有一个 Module 类这是神经网络模块的基类,我们定义层、块大部分都是 Module 的子类。
春节小游戏之图片分类(Pytorch模型部署)
「这是我参与2022首次更文挑战的第10天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 前言 啥也不说了,来先看效果图 本来我是打算去把昨天在实验平台训练的模型拿到手的,结果当我早上起来一看,发现不知道为什
啊哈~花一天快速上手Pytorch(可能是全网最全流程从0到部署)
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第3天,[点击查看活动详情](https://juejin.cn/post/7080800226365145118 "https://
深度学习——多分类问题(SOFTmax ,CEL交叉熵函数)
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情。tisp:这是一片关于多分类的文章,带你从引入问题到解决问题,到最后的实践,这些都是我自己学习和理解的过程,
嘿~全流程带你基于Pytorch手撸图片分类"框架"--HuClassify
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第14天,点击查看活动详情。 前言 鸽了两天,从星期二晚上就开始说要发布这篇文章,昨天还发布了一下关于这玩意的文章,今天早上果断删除,
深度学习——卷积神经网络(CNN,conv,maxpooling)
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情。这是一篇介绍卷积神经网络入门到搭建的文章,可以学习到卷积网络其中的Conv卷积层,pooling池化层重要结
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