ShilinLee

最近在学习 python，使用 flask 实现了个个人博客程序，完了想部署到服务器上。因为是新手，一路磕磕绊绊最终把它基本搞定。网上资料对新手感觉都不太友好，都是零零碎碎的，所以我整理了一下，一方面作为我自己的记录，方便以后查阅，另一方面也希望能帮助到跟我一样的新手。 2. …

本文将介绍机器学习领域经典的支持向量机 SVM 模型，它利用了软间隔最大化、拉格朗日对偶、凸优化、核函数、序列最小优化等方法。支持向量机既可以解决线性可分的分类问题，也可完美解决线性不可分问题。

之前也介绍过我们团队的前端项目从零开始经历8个月迭代业务代码10万行(仅为产品长期规划需求的20%)，至今仍然在不断迭代的过程。 PS: 不管对于何种语言，重构都是软件开发过程中不可或缺的一部分。如果已经了解重构的基础，可以直接跳往至文章后面的重构案例部分。 随着业务需求的不断…

最近小Y在看《反黑》这部剧，最引人回味的是堪称经典的山鸡哥飞上枝头变凤凰，当初的古惑仔弃暗投明做警察，可谓是涅槃重生啊。 凤凰仔: Yes,Sir。 经过一段时间潜伏，凤凰哥终于打入和兴盛内部，成为韩彬的一把手。时刻监视着大佬们的一举一动。 凤凰仔: 张sir，和兴盛大佬们齐聚…

我们先要学习的机器学习算法是监督学习，那么，何为监督学习呢？要了解监督学习，我们得先回顾下我们平时的编码方式。我们平时的编码方式是一种硬编码，简而言之就是面对问题的时候，我们通过正向暴力编码，将问题的各个方面和逻辑通过编码来处理，从而使得代码按照我们的思路一步步运行下去，最终解…

为了提高系统密集型运算的效率，我们常常会使用到多个进程或者是多个线程，python中的Threading包实现了线程，multiprocessing 包则实现了多进程。而在3.2版本的python中，将进程与线程进一步封装成concurrent.futures 这个包，使用起来…

上一篇文章将通过解决一个需求问题来了解了闭包，本文也将一样，通过慢慢演变一个需求，一步一步来了解 Python 装饰器。 然后，产品反馈，不行啊，怎么上班打卡没有具体的日期，加上打卡的具体日期吧，这应该很简单，分分钟解决啦。好吧，那就直接添加打印日期的代码吧，如下： 这样改是可…

现在python单元测试也要慢慢作正规了。 最终我可是要用django和mock的哟。