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3 小时时间，手把手教你从零部署 AI 基础设施，不写代码也能让机器替你 007——自动发日报、盯数据、推消息

看完文本，你会用 Pydantic 把各种“奇葩请求”挡在门外，让接口更稳、报错更清楚。即使你没有使用 FastAPI 这个组合，本文也能够给你一些启发。

我尝试用 5 个 AI 编程助手，在一周内撸完一个「企业级对账报表服务」，顺便做了一次真实体验报告——包括所有爽点和翻车现场

本文介绍了如何在使用 FastAPI 时构建完善的异常处理系统，文中使用的代码可当模板直接使用，让开发者减少加班

设计模式的价值，不在于代码变少，而在于改动变少。当你能做到「加功能只需加代码，不需改代码」的时候，你就真正理解了设计模式的精髓。而这，也是区分「写代码」和「做工程」的分水岭。

这是怎么回事？ 2025 年 12 月 2 日，免费证书颁发机构 Let's Encrypt 正式宣布了一个重大变更：到 2028 年，其 TLS 证书有效期将从目前的 90 天缩短至 45 天。 这

3个步骤定位性能瓶颈：1) 添加基础计时中间件，发现总耗时12秒；2) 完善日志中间件，记录请求ID和详细耗时；3) 实现分段计时器，最终确认94%时间消耗在AI模型推理环节。

本文介绍了如何使用Pydantic在FastAPI中实现强大的请求参数验证。针对接口开发中常见的奇葩参数问题，作者展示了如何通过Pydantic模型自动验证数据类型、字段必填性、取值范围等。文章详细讲

本文带你重构 AI 后端 异常处理体系，分为三层防护：全局异常处理器（兜底所有异常并记录日志）、业务异常处理（返回友好提示）、端点级try-except（细粒度恢复）。