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分库分表—4.数据迁移系统文档
1.数据库设计 2.枚举类 3.接⼝设计 4.定时任务设计 (1)定时核对校验数据的定时任务 (2)数据量统计定时任务 (3)增量数据落地定时任务 (4)失败重试定时任务
分库分表—3.详细介绍二
18.基于Canal和RocketMQ的增量同步 19.增量同步任务的背景介绍 20.增量同步任务查询与线程池提交 21.RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑分析
分库分表—2.详细介绍一
1.分库分表在企业生产环境中面临的难题 2.从单库单表到多库多表的生产上线流程 3.上亿数据从单表复制到64张表的场景 4.单库单表到多库多表的全量复制方案 5.全量数据复制方案的中断恢复分析
分库分表—1.简要概述
1.单库版本到分库分表的演进介绍 2.订单系统项目模版 3.完成一次查询全过程 4.磁盘IO为什么这么慢 5.MySQL的索引是如何形成的 6.SQL优化 7.千万级数据优化之加缓存—理论
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
大纲 1.锁概述 2.锁分类 3.锁实战之全局锁 4.锁实战之表级锁(偏读) 5.锁实战之行级锁(偏写)—行级锁升级表级锁 6.锁实战之行级锁(偏写)—间隙锁 7.锁实战之行级锁(偏写)—临键锁
MySQL底层概述—9.ACID与事务
1.ACID之原子性 2.ACID之持久性 3.ACID之隔离性 4.ACID之一致性 5.ACID的关系 6.事务控制演进之排队 7.事务控制演进之排它锁 8.事务控制演进之读写锁
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
1.Join算法原理 2.IN和EXISTS函数 3.MySQL排序之索引排序(Using index) 4.MySQL排序之额外排序(Using filesort) 5.排序优化之尽量使用索引
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
1.Explain概述 2.Explain详解 3.索引优化数据准备 4.索引优化原则详解 5.慢查询设置与测试 6.慢查询SQL优化思路
MySQL底层概述—6.索引原理
1.索引原理 2.二叉查找树 3.平衡二叉树(AVL树) 4.红黑树 5.B-Tree 6.B+Tree 7.Hash索引 8.聚簇索引与非聚簇索引
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
1.内存相关参数优化 (1)缓冲池内存大小配置 (2)配置多个Buffer Pool实例 (3)Chunk(块)大小配置 (4)InnoDB缓存性能评估 (5)Page管理相关参数
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