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消息中间件在解决异步处理,模块间解耦和,和高流量场景的削峰,等情况下有着很广泛的应用 . 本文将跟大家一起讨论以下其中的异常场景,如题. 在实际工作中,大家可能也都遇到过这样的需求 : 如 : 系统A中的某些重要的数据,想在每次数据变更的时候,将当前最新的数据备份下来,当然,这…

基于 Spring Cloud Netflix 的 Try-Confirm-Cancel 柔性事务示例. 结合 Spring Cloud Sleuth 进行会话追踪和 Spring Boot Admin 的健康监控, 并辅以 Hystrix Dashboard 提供近实时的熔断监控.

通过前2篇的介绍，了解了消息通信的主要元素和交互过程，以及如何运行和管理RabbitMQ，这篇将站在开发模式的角度理解「面向消息通信」带来的好处，以及在各种场景下的最佳实践。 主要从异步状态思维、处理能力扩展性、集成复杂度方面，说明面向消息通信的好处。 当将消息通信集成到应用程…

之前我有一系列关于RabbitMQ文章介绍了RabbitMQ的用法，本篇我们介绍如何在Spring Boot中集成RabbitMQ。本篇主要内容如下： 在Spring boot中消息的发送和接收的两种方式的demo 配置使用MessageConverter对消息序列化

本节主要内容如下： - 使用单个直连交换机+路由对消息进行规则路由 - 路由绑定用法：单个绑定、多个绑定 - direct交换机的声明和用法 - 使用完整的代码演示以上的用法

本文主要内容： 实现上文定义的场景 交换机方法的声明方法、参数说明和实现 临时队列的作用、声明方法和实现 绑定(Bindings)的方法、参数说明和实现 测试

上篇文章实现生产者发送一个消息，这个消息同时被传送给所有队列。但是有时我们不希望所有的消息都被所有队列接收，我们希望可以指定类型为a的消息只能被队列A接收，类型为b的消息只能被队列B,C接收。扇型交换机只能无脑地广播消息给所有的消费者，实质是广播给所有关联的队列。 为了实现这个

在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定