小宇渣渣渣

规定此段程序执行时间3s钟.

1. 如何保证系统的可靠性 思考: 不提供类似万能接口, 能最大限度的减少外部错误调用带来的风险. 但缺点是复用性的降低, 因此我们在实际中还需要权衡. . 思考: 针对复杂的业务流, 增加关键节点日志, 将正常业务流分开, 减少耦合度. 方便排查改造. 2. 负载 通常我们说…

定义一族算法类，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端 (这里的客户端代指使用算法的代码) 在策略创建时, 如果你想真正的完全消除, 可以在策略创建实现map表, 根据map表查找进行对象创建. 这时候需要权衡利弊。

dynamic 可以分为动态映射（dynamic mapping）和静态（显式）映射（explicit mapping）和精确（严格）映射（strict mappings），具体由dynamic属性控制。 我们可以对 index 起别名, 这样我们以后 reindex, 可以无…

实现思路也是很简单的, 套用消息队列思路, 每次新生成缓存标记放到队列尾部, 优先淘汰队列头部的数据. 2. LFU(Least Frequently Used) 这种方式解决了 FIFO 模式的对于热门数据的劣势, 在实现上按照访问次数进行排列, 需要维护每个记录的访问次数.…

今天讲一个排查问题的小故事吧. 早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 意外被告知昨天 消息推送服务 内存报警, 超出了80%. 听完后不由的虎躯一震, 因为从业务上和日常报警上是没有反馈的, 机器报警目前只报告给特定的运维团队, 并且距离此事情已经过去一段时间了. 首先…

看过很多关于 DDD 的文章, 也买过一些书籍, 但是发现内容冗长, 大部分时间用来理解名词含义, 而忽略里面的设计精华. 下面是我基于极客时间《DDD实战课专栏》整理的一些名词解释, 里面也掺杂了一些个人理解和说明, 希望能对你理解起来有所帮助. 在用户中心里面也可以继续划分…

但是冗余带来了更大的复杂性. 比如任务分配器(例nginx)连接检测、管理、维护、中断处理. 分布式环境: 某个时间点, 数据肯定不一致. 存储高可用的难点不在于如何备份数据, 而在于如何减少或规避数据不一致对业务造成的影响. 不可能同时满足 一致性、可用性和分区容错性. 最多…

上面我们使用了 gin.New 实例的方式声明, r.Use使用了两个中间件, 一个为日志, 另一个为遇见 panic 抛出异常最上层, 让程序正常运行.