不打灰的小刘

在信息爆炸的时代，AI阅读助手已成为高效处理海量文本、快速提取核心观点的必备工具。本文结合2025年最新评测与用户实际需求，精选10款AI阅读工具，涵盖学术文献分析、多文档...

​ 以下解读基于时间：20241218 概述 官方架构图如下： ​ 编辑 该有的模块基本上都有了： Query理解 检索 召回 重排 大模型生成 数据入库 下面就从以上几个...

在大模型百花齐放的今天，开发者往往需要花费大量时间在不同平台间切换，查找文档、对比接口。为了解决这个痛点，我们创建了一个集成了各大模型平台API信息的速查资源。这包括了从O...

在开源技术社区中，大量优秀的文档仍然只有英文版本，这对中文用户造成了一定的使用障碍。为了让更多中文开发者能够方便地使用这些技术，我们开发了一套基于大语言模型的文档翻译流程，...

引言 随着大模型技术的快速发展，越来越多的研究者和开发者开始尝试自己训练或微调大模型。然而，大模型训练最大的门槛之一就是算力资源，特别是GPU显存的需求...

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在大模型技术快速迭代的今天，经验丰富的工程师们在实践中积累的洞见和深度技术探讨显得尤为宝贵。为了让这些珍贵的技术经验能够被更多同行了解和借鉴，我们创建了LlamaFacto...

在开发和调试大模型训练代码时，使用print语句进行调试往往效率低下且容易遗漏重要信息。本文将介绍三种使用VSCode进行交互式debug的方法，让你的调试过程更加高效和精...

​ 大模型出现之前我们的训练数据大都依赖人工标注、开源数据以及从线上数据中构造合适的监督数据，如果开源数据不太符合我们的业务需求（大部分情况下无法直接满足要求），且已有的线...