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AI 实践者、制造业数字化探索者、基础架构研究者分享我的成长笔记,记录真实的工作经验与技术心得。
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5小时前
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我把知识库自动化了:Hermes 负责生成,Codex 负责正式入库v
这篇文章完整记录了我如何把 Hermes、Codex 和 Obsidian 串成一条自动化知识库流水线:从服务器每日生成内容,到 SSH 同步、本地暂存、待确认收件箱,再到...
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数字卢语
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4天前
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如何从 0 搭建 Hermes Agent,并打通微信的(完整踩坑与排错记录)
详细讲解 Hermes 安装、模型配置及微信打通全过程,涵盖常见错误与解决方案,帮助快速构建可用的 AI 助手系统。...
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数字卢语
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7天前
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别再乱记笔记了,我用这套方法把 Obsidian变成个人专属“知识系统”
笔记越记越乱?我用 Codex + Obsidian,把杂乱知识变成可复习、可扩展的系统,这套方法可以直接复制。...
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数字卢语
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13天前
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给每个人的AI管理手册:责任边界、数据安全、认知保护全覆盖
前言:AI时代的必修课 ChatGPT、Copilot、DeepSeek、豆包、文心一言...AI工具正以前所未有的速度渗透到我们的日常工作中。从代码生成、文档撰写到数据分...
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数字卢语
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14天前
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Ollama 实战排障:为什么明明装了显卡,模型却跑在 CPU 上?一套完整可复现的 GPU 排查方法
最近在一台 CentOS 8 服务器上部署 Ollama,本来目标很简单: 把 qwen3.5:9b 拉下来,跑在 NVIDIA RTX 3060 上。...
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14天前
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Ollama + Llama 3 实战:在本地跑通大模型应用,这可能是最保姆级的教程
最近在研究大模型本地部署,试了一圈方案之后,发现ollama真的太香了。今天给大家分享一下我从0到1搭建ollama+llama3环境,以及踩过的那些坑。...
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20天前
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vLLM实战:本地部署大模型的性能之王
vLLM实战:本地部署大模型的性能之王 前言:为什么要聊vLLM? 先说说我自己的经历。 上个月我把 ollama+llama3 跑通了,本地能用大模型了,挺兴奋。但真正用...
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1月前
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我用大模型重构日志分析流程,运维效率提升10倍
被日志淹没的日子 做运维这么多年,最怕的事情之一就是:凌晨3点,电话响了,监控系统报警。 打开日志文件,几GB的access.log、error.log、applicati...
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1月前
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OpenClaw 能不能装、怎么用、贵不贵?结合我的实际体验聊一聊
OpenClaw 能不能装、怎么用、贵不贵?结合我的实际体验聊一聊,不讲太虚的概念,就讲我自己怎么理解、怎么用、怎么踩坑、怎么判断它到底值不值得折腾。...
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1月前
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#新人报道#
也算是组上自己的赛博牛马队伍了
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1月前
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在 Windows(WSL2)中从 Clawbot 迁移到 OpenClaw:可复现完整指南
这是一份基于真实踩坑复盘的迁移指南,帮你在 WSL2 下把 Clawbot 平滑迁移到 OpenClaw,并快速达到“可用且稳定”的状态。...
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数字卢语
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1月前
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2×8G也能跑Qwen3.5:21GB模型实测120 tokens/s、262K上下文
在 **2×1GB RTX 4080** 的受限环境里,我最终把 Qwen3.5-35B-A3B 跑到了 **120 tokens/s**,并且把 **262K 上下文**...
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数字卢语
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1月前
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日志易 + Dify 改造实战:千条异常日志也能稳定分析
实战复盘日志易+Dify改造:聚合压缩再交给LLM,稳定分析千条异常日志,输出可执行报告并沉淀ES。...
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2026-02-21