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12 个常用的 IPython 魔法命令
不能以偏概全哈,就我个人而言,在日常编程中一般都会用到两个编译器——Pycharm和Jupyter,在刷算法、写爬虫时会用到前者,因为我习惯用Pycharm里的Debug功能调试,很容易找出代码中的Bug。而进行数据分析、机器学习时就会用到后者,因为Jupyter编译器利用的IP...
Keras 深度学习模型可视化
1. 深度学习的过程是一个黑盒子,模型通过大量的权重去学习拟合输入的数据和学习目标,模型的性能很大程度上取决于模型的输入的数据;深度学习的拟合效果往往出乎我们的的想象,但是模型如何拟合数据和学习目标之间的关系,我们知之甚少。有时候训练数据和验证集的选取,模型真正学习到的东西和我们...
用 Python 对数据进行相关性分析
在进行数据分析时,我们所用到的数据往往都不是一维的,而这些数据在分析时难度就增加了不少,因为我们需要考虑维度之间的关系。而这些维度关系的分析就需要用一些方法来进行衡量,相关性分析就是其中一种。本文就用python来解释一下数据的相关性分析。在进行相关性分析之前需要介绍几个概念,一...
IPython 中常用的魔法命令
IPython,即 Interactive Python Shell,是一个功能强大多样的交互式的 Python 环境。大多数都从事有关数据分析、机器学习或者数据科学相关教学的项目时,少不了会使用 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab,而这两款 IDE ...
滑动窗口算法最简单的教程
同样先来几个例子,以便准确地理解问题。因为字符串本质就是一个字符数组,所以本题实际上也是求子数组。只不过挑选的标准和前道题不同而已。前道题是求最短,本题是求最长。前道题是子数组元素的和不小于K,本道题是子数组元素(即字符)的种类数不超过K。明白了这两点不同,就清楚如何修改前道题的...
用Python分析了1w场吃鸡数据,原来吃鸡要这么玩!
本文作者,我的好朋友阿广,中国科学院软件研究所研究生,先后在阿里、华为、中科院实习踩过坑。公众号【视学算法】(非视觉算法哦!)专注于机器学习、深度学习、计算机视觉、前沿论文和基础程序设计等算法,欢迎关注。上天入地,盖楼修路,铺陷阱设弹床;想和太阳肩并肩,一发火箭就上天。鉴于“二百...
用 PyWeChatSpy 自动回复微信拍一拍
前不久微信上线了拍一拍功能,刚推出就被有才的网友玩坏了。还有更多没有节操的拍法这里就不展示了。但拍一拍属于弱提示,只有在聊天界面才能感受到。如果不在微信界面,被人拍了没办法及时回应,这里给大家介绍一下如何使用PyWeChatSpy(https://github.com/veika...
如何在 matplotlib 中加注释和内嵌图
在用Matplotlib进行可视化过程中,很多时候为了更直观地展现数据大小,会将具体的数值标注在图形中,比如在柱状图上标明数值大小。import matplotlib.plt.rcParams['font.y_data = [13.428347,12.255948,3.01911...
用 Python 的两种方法进行方差分析
在进行数据分析时,我们往往会遇到要对某个变量的影响因素进行分析的情况,而影响一事物的因素往往是很多的。比如在化工生产中,有温度、压力、剂量、反应时间等因素。每一因素的改变都有可能影响产品的数量和质量。我们往往要找出对产品质量有显著影响的那些因素。而方差分析就是根据试验的结果进行分...
机器学习中的特征数据选择三部曲
这里我们将对特征工程中经常用到的特征数据选择方法进行介绍使用和说明,主要分为三个部分,分别为:单变量选择、线性模型选择和随机森林模型特征选择。对于数据科学家或机器学习从业人员而言,对特征选择/排序有很好的了解可能是一笔宝贵的财富。对这些方法的良好掌握可以带来更好的性能模型,可以更...
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