开发者阿橙

梯度下降是一种优化算法，遵循目标函数的负梯度以定位函数的最小值。梯度下降的局限性在于，如果梯度变为平坦或大曲率，搜索的进度可能会减慢。可以将动量添加到梯度下降中，该下降合并了一些惯性以进行更新。可以通过合并预计的新位置而非当前位置的梯度（称为Nesterov的加速梯度（NAG）或...

拒绝别人好像是一件很难的事情。但是如果一直都学不会拒绝，我们就会面对越来越多的事情。那些见过星星的人都说：半夜的泡面很凉、凌晨的咖啡很苦。所以很多时候，我宁愿你质疑的是我的性别，而不是我的代码有bug。系统发脾气的时候，最好的办法只能是重启了。世界上有10种人，一种懂二进制，一种...

如果您像我一样，偶尔编写一个有用的python实用小程序，并希望与您的同事共享。做到这一点的最好方法是制作一个Python软件包：它易于安装，并且可以避免进行拷贝操作。您可能会认为创建软件包很麻烦。其实现在已经不会这样了。我将通过此分步指南进行说明。只需执行三个主要步骤（以及一系...

1. pyecharts是基于百度开源图表组件echarts的python封装。支持所有常用的图表组件，和matlibplot系的图表库不同的是：pyecharts支持动态交互展示，这一点在查看复杂数据图表时特别的有用。2.pyecharts支持常用的基本图形展示，条形图、折线图...

新房，因为有着比二手房更好的质量和配套，是每一个打工人梦想的港湾。人们买房往往通过置业顾问或实地踩盘了解相关楼盘信息，然而，这个过程费时费力。如果能通过技术手段，将所在城市所有最新楼盘信息获取到，做一个初筛，然后再精准实地踩盘，将是一个不错的思路。本文通过利用Python技术，手...

使用诸如梯度增强之类的决策树方法的集成的好处是，它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。如何使用梯度提升算法计算特征重要性。如何绘制由XGBoost模型计算的Python中的特征重要性。如何使用XGBoost计算的特征重要性来执行特征选择。使用梯度增强的好处是，在...

本文将会把关于 Pytest 的内容分上下两篇，上篇主要涉及关于 pytest 概念以及功能组件知识的介绍，下篇主要以一个 Web 项目来将 Pytest 运用实践中。相信很多 Python 使用者都会有这么一个经历，为了测试某个模块或者某个函数是否输出自己预期的结果，往往会对产...

最近金融市场辗转波动，年初入场的小伙伴也许还在等待市场的回暖。面对错综复杂的市场环境，如何才能通过技术手段，更快更好判断市场的变化，提前行动，是每一个会编程或想学编程的基民共同追求的目标。本文通过利用Python技术，手把手教你爬取天天基金贴吧50W+数据并分析投资者情绪，让你更...

自标记文件编码，UTF编码系列采用的是BOM技术，就是使用一个特殊字符（zero width no-break space），一个Unicode没用到的码位，其值为0XFEFF，放置在文件开头，当编辑器读的时候，看到这个BOM就知道文件采用的什么编码。print([es.其输出[...