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从零开始使用 Nadam 进行梯度下降优化
梯度下降是一种优化算法,遵循目标函数的负梯度以定位函数的最小值。梯度下降的局限性在于,如果梯度变为平坦或大曲率,搜索的进度可能会减慢。可以将动量添加到梯度下降中,该下降合并了一些惯性以进行更新。可以通过合并预计的新位置而非当前位置的梯度(称为Nesterov的加速梯度(NAG)或...
如何在人群中快速识别一个程序员...
拒绝别人好像是一件很难的事情。但是如果一直都学不会拒绝,我们就会面对越来越多的事情。那些见过星星的人都说:半夜的泡面很凉、凌晨的咖啡很苦。所以很多时候,我宁愿你质疑的是我的性别,而不是我的代码有bug。系统发脾气的时候,最好的办法只能是重启了。世界上有10种人,一种懂二进制,一种...
2021 年发布 Python 软件包的正确姿势!
如果您像我一样,偶尔编写一个有用的python实用小程序,并希望与您的同事共享。做到这一点的最好方法是制作一个Python软件包:它易于安装,并且可以避免进行拷贝操作。您可能会认为创建软件包很麻烦。其实现在已经不会这样了。我将通过此分步指南进行说明。只需执行三个主要步骤(以及一系...
5 分钟完全解读 pyecharts 动态图表
1. pyecharts是基于百度开源图表组件echarts的python封装。支持所有常用的图表组件,和matlibplot系的图表库不同的是:pyecharts支持动态交互展示,这一点在查看复杂数据图表时特别的有用。2.pyecharts支持常用的基本图形展示,条形图、折线图...
用 Python 抓取某天下楼盘数据
新房,因为有着比二手房更好的质量和配套,是每一个打工人梦想的港湾。人们买房往往通过置业顾问或实地踩盘了解相关楼盘信息,然而,这个过程费时费力。如果能通过技术手段,将所在城市所有最新楼盘信息获取到,做一个初筛,然后再精准实地踩盘,将是一个不错的思路。本文通过利用Python技术,手...
用 XGBoost 在 Python 中进行特征重要性分析和特征选择
使用诸如梯度增强之类的决策树方法的集成的好处是,它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。如何使用梯度提升算法计算特征重要性。如何绘制由XGBoost模型计算的Python中的特征重要性。如何使用XGBoost计算的特征重要性来执行特征选择。使用梯度增强的好处是,在...
5 分钟快速上手 pytest 测试框架
本文将会把关于 Pytest 的内容分上下两篇,上篇主要涉及关于 pytest 概念以及功能组件知识的介绍,下篇主要以一个 Web 项目来将 Pytest 运用实践中。相信很多 Python 使用者都会有这么一个经历,为了测试某个模块或者某个函数是否输出自己预期的结果,往往会对产...
手把手教你爬取50W基金贴吧数据,并做投资者情绪分析!
最近金融市场辗转波动,年初入场的小伙伴也许还在等待市场的回暖。面对错综复杂的市场环境,如何才能通过技术手段,更快更好判断市场的变化,提前行动,是每一个会编程或想学编程的基民共同追求的目标。本文通过利用Python技术,手把手教你爬取天天基金贴吧50W+数据并分析投资者情绪,让你更...
用Python理清编码问题:BOM、换行符和编码原则
自标记文件编码,UTF编码系列采用的是BOM技术,就是使用一个特殊字符(zero width no-break space),一个Unicode没用到的码位,其值为0XFEFF,放置在文件开头,当编辑器读的时候,看到这个BOM就知道文件采用的什么编码。print([es.其输出[...
我用Python发现了 "十二星座" 中的秘密(附视频)
1.现在大多数的女生,貌似见面总喜欢问别人“星座”问题,而不喜欢说“生肖”问题,彷佛并且好像关于“星座”能说的话题确实比“生肖”要多。2. 百度百科上面说:在西方占星学上,黄道12星座是宇宙方位的代名词,一个人出生时,各星体落入黄道上的位置,说明了一个人的先天性格及天赋。黄道12...
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