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用 Python 快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」
最初,我是在开发聊天机器人的时候用到这个功能,比如用户提问 一千米以内有哪些场地可用?,我需要在数据库中查询范围小于一千米的场地,SQL 语句大致为 WHEN distant<1000,但我只能在原语句中提取到 一千 这个词语。数据库的判断条件是无法识别中文数字的,这时就先需要转...
用 Pyjanitor 更好地进行数据清洗与处理
随着使用 Python 和 R 语言次数的增加,对于这两门语言在数据科学领域的优劣性有着深刻的体会。R 语言社区活跃且包丰富多样,Tidyverse 风潮更是让这门语法怪异的编程语言焕发新生,也让其在数据处理和分析的能力上更进一步,但 R 语言相比于 Python 来说又缺乏了通...
Python中文社区征稿,最高1000元/篇!
Python中文社区作为一个全球化的技术社区,以成为21万Python中文开发者的精神部落为愿景,目前覆盖各大主流媒体和协作平台,全平台近21万开发者关注,拥有数万名注册会员。稿件一经采用,将根据作品质量及传播效果向作者支付100~1000元稿酬,稿酬具体实行办法如下:文章发出后...
一行 Python 命令搞定前期数据探索性分析
对于每个从事和数据科学有关的人来说,前期的数据清洗和探索一定是个花费时间的工作。毫不夸张的说,80%的时间我们都花在了前期的数据工作中,包括清洗、处理、EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)等。前期的工作不仅关乎数据的质量,也关乎最终模型预测...
一文了解卷积神经网络基础,建议收藏
今天给大家讲一下卷积神经网络,主要包括四个部分:卷积神经网络的历史、全连接层、卷积层和池化层。CNN的英文全称是Convolutional Neural Network,雏形是LeCun在1998年发明的LeNet网络结构。那么到底什么是神经网络呢?应该说只要带有卷积层的就可以被...
用 LDA 方法进行数据分类的 Python 实现
笔者之前写过一篇名为《用PCA方法进行数据降维》的文章,文章中主要讲述了如何用PCA(主成分分析)来对数据进行降维的方法。而今天笔者将介绍另一种常用的数据降维方法——LDA。LDA的全称是linear discriminant analysis,即线性判别分析,LDA与PCA一样...
Jupyter Notebook 的 28 个技巧(下)
我们继续接着上篇文章进行,分享后面的 14 条实用小技巧。15. IPython 的魔术命令只需要一行代码,就可以让你的图形输出在 Retina 屏幕(例如新款的 MacBook)上获得双倍的精度。plt.plt.%config InlineBackend.plt.plt.16....
探索 COVID-19 新冠数据来学习 Pandas
欧洲疾病预防控制中心(https://www.ecdc.europa.eu/en)提供全球每日更新的COVID-19数据(https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic...
Jupyter Notebook 的 28 个技巧(上)
dataquest.今天为大家分享一篇文章,总结了 28 个 Jupyter 中的实用技巧,本篇文章是上篇,为大家介绍了前 14 条,希望大家可以让 Jupyter 成为你的一大助力。Jupyter notebook 的前身是 IPython notebook,一个可以帮你创建具...
用 PCA 方法进行数据降维
在进行数据分析时,我们往往会遇到多维数据,多维数据在处理时由于维度较大计算起来非常麻烦,这时我们需要对数据进行降维。而在所有降维方法中,PCA是我们最常用的方法之一,其在使用时可以消除指标间的相互影响,同时也不用考虑数据的分布,而且降维效果非常明显,所以PCA可以在绝大多数情况下...
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