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文献解读:纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型(二)
我们今天继续文献解读,上次说到了我们通过验证性因子分析已经得到我们的数据是符合构形不变性的,我们可以继续检验测量不变性的下一个水平单位等值(Metric invariance)。metric.PSP.7 =~ psp1f*psp1.7 + psp2f*psp2.7 + psp3f...
Mplus教程:如何做潜在类别分析LCA
之前潜在类别分析已经给大家写的很详细了,不过都是基于R软件的,我发现一个很奇怪的地方哦,找我做潜类别的基本都不用R,找我解决R语言问题的基本都不知道潜类别是干啥的,看样子做潜变量分析还是mplus受众广泛呀,今天就给大家写一个详细的使用Mplus做潜在类别分析的教程。1.2.3....
R数据分析:再写潜在类别分析LCA的做法与解释
应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点。Latent Class Analysis (LCA) is a statistical model in which individuals can be classified into mutually excl...
R数据分析:交叉滞后模型非专业解释
今天继续写交叉滞后模型,本文大部分内容参考自文献:Kearney, Michael. (2017). Cross-Lagged Panel Analysis.所以不论自己写的怎么样都建议大家去瞅瞅原文章哦,原文很短的。交叉滞后模型是一种研究变量相互关系的分析方法,它的名字有交叉滞...
文献解读:纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型(一)
今天本来想看看交叉滞后怎么做,然后给粉丝写写教程,查资料的过程中发现了一篇很好的文献,记录下来分享给大家。这篇文献主要是讲如何用R的lavaan包做交叉滞后模型的。在心理学的很多情形下,我们都不能直接测量我们想要的构象,比如饮酒动机,这些不能直接测量的变量叫做潜变量,叫做因子,叫...
R数据分析:潜在剖面分析LPA的做法与解释
Latent Profile Analysis (LPA) tries to identify clusters of individuals (i.e., latent profiles) based on responses to a series of continuous...
R数据分析:混合效应模型的可视化解释,再不懂就真没办法
好多同学咨询我混合效应模型,有些问题自己需要讲很多遍,想想就再开一贴,争取这一篇文章给大家写清楚。混合效应模型名字很多,Hierarchical Modeling, also known as Mixed Effects Modeling,有叫分层模型的,分层回归的,随机模型的等...
R数据分析:apply()的各种变体你分清了吗?
apply函数可以看作是循环的替代方法,在R语言中,apply函数的变体有很多,好多时候同学搞不清到底该用apply呢,还是tapply呢还是sapply呢。今天就给大家系统地写一写。The apply() function can be feed with many funct...
R数据分析:如何在R中使用mutate
因为最近搞毕业论文,有点忙,加上还有好多粉丝咨询,临近毕业更新就很少了。今天就写一个非常简单的文章,敷衍一下吧,哈哈哈。今天要写的就是数据清洗的函数mutate(),这个属于超级基本的内容哦,一般我们拿到数据最头疼应该就是清洗数据了,所以清洗数据的基础一定要牢牢掌握。还有,如果你...
R数据分析:逐步回归的做法和原理,案例剖析
做回归的时候经常头痛的一个问题就是变量的选择,好多人一放一大堆变量但是结果做出来都没意义,这个时候你可以试试让算法给你选择最优的自变量组合哟。The stepwise regression (or stepwise selection) consists of iterative...
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