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前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的，叫做covariance-based SEM，今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM，叫...

之前给大家写了很多潜在类别分析的教程Mplus教程：如何做潜在类别分析LCA R数据分析：用R语言做潜类别分析LCA Mplus数据分析：潜在类别分析（LCA）流程（详细版...

之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法，包括回归和广义线性回归，变量间的非线性关系其实是很常见的，今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系。包括多项式回归Pol...

临床预测模型也是大家比较感兴趣的，今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章，并且用一个例子给大家过一遍做法。Ballesta-Castillejos A, Gómez-Sal...

最近看了好多潜类别轨迹latent class trajectory models的文章，发现这个方法和我之前常用的横断面数据的潜类别和潜剖面分析完全不是一个东西，做纵向轨...

做结构方程的时候分组比较用的比较多，咨询的同学也多，之前写过mplus的做法，今天就再给大家写个用R的，不论你是做中介还是做验证性因子分析，等等，反正用结构方程能做的都可以...

好多同学硕士论文开题咨询我想做症状群，有用因子分析的，也有用潜类别分析的，这些方法之前都给大家写过，今天再给大家写一个用无监督的机器学习方法-------层次聚类做症状群的...

这么一个指标在经济评价的文章也有见过，就是我预防了人群某个风险因素之后我能为国家省多少医疗支出。写研究意义的用得上哦。PAF是一个评估暴露的人群作用的非常常见的流行病学指标...

记得之前有写过如何用R做随机截距交叉滞后，有些粉丝完全是R小白，还是希望我用mplus做，今天就给大家写写如何用mplus做随机截距交叉滞后。observed and la...

Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic ...

之前一直是用semPlot这个包给来进行结构方程模型的路径绘制，自从用了tidySEM这个包后就发现之前那个包不香了，今天就给大家分享一下tidySEM。这个包的很大特点就...

看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，...

好多同学手上有纵向数据，想看轨迹，看人群异质性，咨询做法，今天给大家写两个方法，一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ，一...

什么是工具变量，以及什么是孟德尔随机化，以及孟德尔随机化怎么实现都给大家写了（大家去翻翻之前的文章呀），因为孟德尔随机化的工具变量是基因变量，所以我们会用专门的R包去做，普...

有同学问随机截距交叉滞后和传统交叉滞后的区别，随便记录一下，希望给到大家启发。拟合随机截距交叉滞后模型RI-CLPM的时候我们需要将变量的观察分数分为3个部分：第一部分为总...

最近抽空研读了一篇探讨高血压和肾功能关系的文献，记录下来分享给大家，主要也是想看看孟德尔随机化的统计分析结果在论文中是如何呈现的，之后我会给大家写写孟德尔随机化的统计分析在...

上面式子中的β1和β3叫做自相关系数，描述了此构象的稳定性。越大越稳定，很好理解哈。β2和β4叫做交叉滞后系数，表示一个构象对滞后的另外一个构象的作用。The fact t...

原谅我又拖更好久，没办法，欸，就是懒，但是所有的单子都是保质保量完成的哈。，今天给大家写工具变量和孟德尔随机化，文章略微有些长，请大家准备好清醒的头脑，和半个小时的阅读时间...

快一个月没更新文章啦，今天收到好几个粉丝的催更私信，好的吧，实在对不住大家期待的眼神，看样子不能再拖啦，想想写啥好呢，大家咨询比较多的，混合模型算一个，今天就继续给大家写写...