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- 8月29日打卡，今日学习《Kubernetes助力Spark大数据分析》：本文介绍了分布式计算引擎Spark在容器调度器Kubernetes上的部署与使用，简化群集管理并提高资源利用率。本文给出了详细的部署过程和案例代码解析，读者若对容器技术感兴趣的话，可以阅读本文！评论点赞
- 8月12日打卡，今日学习《小白也能看懂的Hive调优》：本文从建表设计层面、HQL语法和运行参数层面以及Hive架构层面详细讲解了Hive的调优策略，对比看过的几篇文章，本文是讲的最全面、最详细的，非常值得阅读哦！评论点赞
- 8月11日打卡，今日学习《真的，Kafka入门一篇文章就够了》：本文介绍了kafka的基本特性，kafka的安装配置以及kafka的核心API，每个例子都提供了相应的代码，最后还提出一些Kafka的性能优化等策略。文章内容清晰，逻辑紧密，阅读后受益匪浅。当读者想要入门kafka或者使用kafka过程中遇到问题，可以参考本文。评论点赞
- 8月10日打卡，今日学习《从0开始学大数据-数据仓库理论篇》：本文清晰地介绍了数据仓库系统的组成以及OLTP和OLAP引擎的区别，详细讲解了数仓的基本概念，当读者开始着手数仓开发时，可以阅读本文了解概念。评论点赞
- 8月8日打卡，今日学习《深度解析 Raft 分布式一致性协议》：本文是Raft 实战系列理论内容的整合篇，集合了Raft论文讲解Raft算法思路，深度解析了Raft的读写性能优化，内容详细，当读者对分布式系列知识有兴趣的话，可以阅读本文以加深理解。评论点赞
- 8月7日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：本文介绍了Flink计算引擎的诞生背景以及Flink引擎实战的具体流程。讲解过程思路清晰，每个步骤都超级详细，配有具体的代码实例和注意事项，从中体会到使用Flink项目实战的简单快捷。评论点赞
- 8月6日打卡，今日学习《一文讲清HBase存储结构》：本文介绍了HBase的存储结构和读写数据的过程，带你看清HBase逻辑架构。本文其中大部分都是理论原理，小伙伴们要静下心来仔细阅读与思考，必然会有所收获！评论点赞
- 8月5日打卡，今日学习《Spark的Shuffle总结分析》：本文深入浅出的讲解了Spark的Shuffle原理以及底层实现，提供一些可靠的Spark Shuffle优化策略。本文适合想了解Shuffle原理或者想在Spark处理数据上做优化的小伙伴，语言通俗易懂，图文并茂，很适合小白上手阅读！评论点赞
- 8月4日打卡，今日学习《火山引擎 A/B 测试的思考与实践》：本文清晰地介绍了字节跳动 A/B 测试最佳实践，其中阐述了需要做A/B测试的原因以及A/B测试系统的实现，通过今日头条为测评对象进行效果评估。我从中也认识到A/B测试的重要性以及优化策略，阅读本文收获满满！评论点赞
- 8月3日打卡，今日学习《5小时推开Spark的大门——02.搭建开发环境》：本文深入浅出的介绍了Spark的开发环境的搭建，其中包含Spark的安装，IDEA开发环境的搭建。讲解过程，图文并茂，非常适合刚入门Spark的小伙伴阅读！评论点赞