云烟飘渺o

很多时候不是代码不对，而是时机不对。 在分布式、消息、事务越来越多的系统里，“什么时候做”，真的不比“做什么”简单。如果你现在的系统里也有“更新完数据就发消息让别人去查”的逻辑，不妨也回头看一眼—

其实 JPA 的脏检查机制挺聪明的，它帮我们省掉了很多 save() 的麻烦。只是当系统复杂起来，比如有分表、有中间件、有异步逻辑时，“自动”反而成了风险。 那次排查让我意识到，ORM 的便利是有边界

过去我们总说“时代的车轮滚滚向前”。但这一次不只是滚向前，而是直接换了底盘、升级了引擎，速度翻倍。 在这样的背景下，一个新的问题开始浮现： 当人人都有外挂的时候，我准备好了吗？

提示词工程师”这个岗位挺火的。这个岗位的作用就是想让大模型按照我们的期望输出有价值的内容有人会觉得这个提示词就是玄学，其实提示词这玩意儿一点都不玄乎。它就是你和AI沟通时说的那句话。

在实际系统开发中，集成软件狗的主要挑战不在于代码实现，而在于设计层面的抽象和扩展性规划。我们通过接口定义、抽象父类和策略模式实现了系统与供应商 SDK 的解耦，让授权机制成为可替换、可扩展的一层组件。

在我们个人的视角下，一切都看起来合理：下单顺利、支付成功、流程完整，也就是系统对我们来说是“可用”的。但如果从整个系统的视角看，状态已经出现了明显的不一致。

三种限流算法包括两个实践基本能覆盖日常开发里大多数的业务场景。实际工作中，根据实际的场景去选择不同的策略，而不是去追求最牛的算”。限流的目的从来不是为了拒绝请求，而是让系统在高压下依然稳得住。

当你不断地使用 AI 并与它沟通时，会发现一件很有意思的事： “写好提示词”这件事，从来不是在学习如何跟 AI 对话，而是在训练一种结构化沟通能力。