Venzhy

1. 框架特点 算法丰富：378预训练模型、27篇论文复现 模型化设置：配置简单、容易拓展 统一超参：大量消融实验、支持公平对比 使用方便：训练工具、测试工具、推理工具 预训练文件地址 2. MMSe

要开始学习分布式的知识啦，之前学习时遇到了很多问题，原因在于分布式其实是由很多其他知识堆积起来的，如果不去学习有个大概了解，直接扎入分布式技术栈的学习中很容易在黑中摸瞎。

Git使用入门。Git的背后原来还有这么多有意思的内容。通过课程的学习及课后的补充学习到了系统学习Git的思路，将学习心得记录下来，分享给各位。

本文主要了解了一下存储与数据库简介，了解数据存储的整体逻辑，主流技术，分布式存储，以及现在对于存储方向的主流研究方向。

本文主要记录，Go语言的并发编程、依赖管理的过程（学习Go.mod文件），学习Go的单元测试怎么编写，还有基准测试的用途。

Java锁的进阶学习，锁在JVM中有多种优化方式：轻量级锁、偏向锁、自旋、锁消除等...锁的改变也有多种方式，例如锁膨胀、锁撤销、批量重偏向和批量撤销。

Flutter安装的过程中存在小坑，记录下我的坑大家就别再走了，一篇能解决的事情，就不需要再有第二篇了。

学了这么久的代码了，我尝试汇总一下近段时间的思路，如有问题，后续会继续更正！保持学习！ 训练函数计算过程： 验证/测试过程：

（loss.py） 进入ComputeLoss的__init__函数： （train.py） 每个epoch中，开始迭代每个batch的数据并获取一个batch的损失： （loss.py）loss.p