![[听歌]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_88.4eb52e4.png)
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AI Coding 三大新共识，看完少走半年弯路
最近看了三篇文章，有个明显的感受：AI Coding 生态正在从工具堆砌走向系统工程。整理一下分享给大家：
1. 规范驱动开发（SDD）成标配
光靠 Prompt 写代码，风格不一致、返工多。现在主流方案是 SDD + Rules + Skills：
- SDD 管需求分析和验收
- Rules 管编码规范
- Skills 管操作步骤
一套规范可以跨 Cursor/Claude/OpenCode 多平台用。
2. Harness Engineering 才是真正的护城河
有个颠覆认知的观点：Agent 的表现 80% 取决于外部的 Harness 系统，而不是模型本身。
LangChain 靠优化 Harness，任务完成率从 52.8% 提升到 66.5%——没换模型，没加算力。
OpenAI 三个工程师靠 Harness 设计，5 个月 Codex 自动生成 100 万行代码。
工程师的核心竞争力，正在从写代码变成设计 AI 的工作环境。
3. Prompt / Rules / Skills / MCP 一文说清
- Prompt = 一次性对话指令
- Rules = 长期行为准则
- Skills = 可复用的任务模板（Prompt + Rules + 步骤 + 工具）
- MCP = AI 连接外部系统的安全协议
四者层层递进，用 MCP 把 Skills 安全地连接外部工具，才是完整形态。
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模型差距在缩小，差距在于系统设计。
你的 AI Coding 工作流，搭到哪一步了？展开12- #AI 整活大赛，正式开擂！# 据说 GPT-6 本月要发布了（疑似是4月14日）
根据泄露文档，GPT-6 在编码、推理和 AI 智能体任务上比 GPT-5.4 提升 40% 以上，上下文窗口从 100 万 token 扩展至 200 万。22 - 现在java好难啊，我在宁波找工作，根本没有机会，都是吉利外包或者银行外包，其他公司给的薪资低得可怜，工作5年coding给7k，要么转全栈需要自己做产品经理分析需求然后落地，还要转正后定岗才能知道拿7k还是8k…
全部给出的理由都是现在ai写代码那么nb了为什么还要你！
我裂开了，已经在找厂了打螺丝吧![[流泪]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
104 - #最近一次面试被问麻了吗# 面试官：你对 AI 大模型有了解吗？我：略懂。面试官：讲讲Transformer、注意力机制、预训练、微调、对齐、RLHF。我：我只是略懂...63
![[疑问]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_31.606e7a5.png)
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