稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
jiangmincong的个人资料头像

jiangmincong

掘友等级
掘友5级:先锋掘友
大数据 | 滴滴出行
获得徽章 7
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
3
文章 3 沸点 0
赞
3
返回
|
搜索文章
赞
文章( 3 ) 沸点( 0 )
  • Disruptor源码解析 + 实战
    1:从上图可以看出,juc下的队列基本采用加锁方式保证线程安全。通过不加锁的方式实现的队列都是无界的(无法保证队列的长度在限定的范围)。而加锁的方式可以实现有界队列。在稳定性要求特别高的系统中,为了防止生产者速度过快,导致内存溢出,只能选择有界队列。 2:加锁的方式通常严重影响…
    • Mr_zebra
    • 7年前
    • 2.3k
    • 2
    • 评论
  • 高性能队列Disruptor框架的详细说明与实战使用
    Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。以下是介绍wiki地址: 为了避免垃圾回收,采用数组而非链表。同时,数组对处理器的缓存机制更加友好。 数组长度2^n,通过位运算…
    • 城南少年与猫
    • 5年前
    • 4.2k
    • 11
    • 3
    Java
  • flink sql 知其所以然(六)| flink sql 约会 calcite(看这篇就够了)
    flink sql calcite 看这篇就够了 flink sql calcite 看这篇就够了 flink sql calcite 看这篇就够了 重要的说三遍
    • 大数据羊说
    • 4年前
    • 5.0k
    • 8
    • 评论
    大数据 后端 Flink
  • 关注了
    4
    关注者
    0
    收藏集
    12
    关注标签
    11
    加入于
    2019-08-24