首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
努力的码农
掘友等级
JAVA
|
小米
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
209
文章 209
沸点 0
赞
209
返回
|
搜索文章
赞
文章( 209 )
沸点( 0 )
(建议收藏)TCP协议灵魂之问,巩固你的网路底层基础
TCP 作为传输层的协议,是一个软件工程师素养的体现,也是面试中经常被问到的知识点。在此,我将 TCP 核心的一些问题梳理了一下,希望能帮到各位。 001. 能不能说一说 TCP 和 UDP 的区别? TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。 而UDP是一个面向…
2019年面试官最喜欢问的28道ZooKeeper面试题
ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给…
看完这篇垃圾回收,和面试官扯皮没问题了
Java 相比 C/C++ 最显著的特点便是引入了自动垃圾回收 (下文统一用 GC 指代自动垃圾回收),它解决了 C/C++ 最令人头疼的内存管理问题,让程序员专注于程序本身,不用关心内存回收这些恼人的问题,这也是 Java 能大行其道的重要原因之一,GC 真正让程序员的生产力…
缓冲池(buffer pool),这次彻底懂了!!!
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库。 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免…
写缓冲(change buffer),这次彻底懂了!!!
上篇《缓冲池(buffer pool),彻底懂了!》介绍了InnoDB缓冲池的工作原理。 画外音:细节详见《缓冲池(buffer pool),彻底懂了!》。 毫无疑问,对于读请求,缓冲池能够减少磁盘IO,提升性能。问题来了,那写请求呢? 假如要修改页号为4的索引页,而这个页正好…
数据库索引,到底是什么做的?
近期写数据库,不少朋友留言问MySQL索引底层的实现,今天简单聊一聊,少讲“是怎么样”,更多说说“为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引? 以便快速找到一本书。 于是,要有索引,用于提升数据库的查找速度。 问题2. 哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构…
1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异
数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容。 MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered…
Kafka VS ElasticSearch 之设计原理
对于Kafka和ElasticSearch(以下简称ES)大家应该都不会感到陌生,在之前我也有几篇文章有对Kafka和ES进行了介绍。 很多人肯定奇怪我为啥要拿两者进行比较呢,这两者明明没有什么关系或者说不是同一个方向的,一个是队列,一个是存储。确实不应该一起比较,但是大家看清…
《我们一起进大厂》系列-秒杀系统设计
之前写了很多Redis相关的知识点,我又大概回头看了下,除了比较底层的东西没写很深之外,我基本上的点都提到过了,我相信如果只是为了应付面试应该是够了的,但是如果你想把它们真正的吸收纳为己用,还是需要大量的知识积累,和很多实际操作的。 就我自己而言Redis在开发过程中实在用得太…
《我们一起进大厂》系列-缓存雪崩、击穿、穿透
本来都把稿子放到公众号保存了,洗澡的时候想了一下晚上的比赛,觉得还是打开电脑写点东西,跟文章内容没关系,只是一点个人的感慨,不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛,又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受,我看到他手抖的时候我内心也抖…
下一页
个人成就
文章被点赞
111
文章被阅读
33,342
掘力值
875
关注了
16
关注者
34
收藏集
2
关注标签
29
加入于
2016-04-12