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本笔记概述了通过AI练中学平台学习LangChain实战课的经历，包括聊天机器人的开发、记忆与检索功能集成、Streamlit与Gradio部署，以及AI刷题的实践与优势。

本文伴学笔记聚焦于LangChain实战课，通过易速鲜花电商人脉工具项目，深入探讨了云端编辑器和AI刷题平台在提升开发效率和个性化学习中的关键作用。

本笔记详解RAG系统构建，涵盖文档加载、文本转换、嵌入存储及数据检索。通过代码实例，展示LangChain工具应用，强调向量数据库和检索器的重要性，适用于非结构化数据的问答系统。

本篇伴学笔记深入探讨了LangChain框架的工具机制，通过代码示例展示了工具的加载与应用，强调了其在代理系统中的重要性，并提出了扩展应用的思考题。

文章的核心在于探讨LangChain框架中的代理（Agent）机制，特别是其与硬编码链（Chain）的差异。代理机制利用语言模型动态决定操作序列，而不是预设的代码逻辑。这种机制类似于人类的决策过程。

本笔记深入解析了“易速鲜花”内部知识库问答系统的构建过程，涵盖了数据加载、文本分割、向量存储、信息检索和UI实现等关键步骤，并探讨了LangChain框架的功能亮点和实践价值。