获得徽章 0
我之前主要是用python，C和java，最近1年深度使用rust。
基于近期AI发展以及AI 代码安全问题，特别是skills协议出来之后，就开始在做rust 相关的os 沙箱的项目。
我的比较深的感受就是，AI写rust 代码的效率要高于python 和 其他的语言。跟之前的大家宣传的rust 难学相比较，AI时代，rust 得严格恰好可以让AI更稳健的输出代码和架构。只要编译通过，基本上就没问么问题（除非是业务逻辑本身漏洞）。另外rust 的crates 的架构思路，也能够更好的在AI时代构建高复杂的项目。
不过有一点，我觉得作为AI时代的工程师需要注意的点，就是还是有必要在5w，10w之类的代码量的时候深度review一下AI代码。随着项目的复杂度增加，AI会出现偷懒，在不全面了解当前的架构的情况给出错误的技术方向，如果对自己的项目不熟悉，很容易出现基础架构的缺陷问题。这个我已经踩了好几次坑，最后只能回滚，及时在我增加spec以及harness协议的约束的情况。
分享一点个人的经验和心得，欢迎拍砖， rust项目链接：
github.com
基于近期AI发展以及AI 代码安全问题，特别是skills协议出来之后，就开始在做rust 相关的os 沙箱的项目。
我的比较深的感受就是，AI写rust 代码的效率要高于python 和 其他的语言。跟之前的大家宣传的rust 难学相比较，AI时代，rust 得严格恰好可以让AI更稳健的输出代码和架构。只要编译通过，基本上就没问么问题（除非是业务逻辑本身漏洞）。另外rust 的crates 的架构思路，也能够更好的在AI时代构建高复杂的项目。
不过有一点，我觉得作为AI时代的工程师需要注意的点，就是还是有必要在5w，10w之类的代码量的时候深度review一下AI代码。随着项目的复杂度增加，AI会出现偷懒，在不全面了解当前的架构的情况给出错误的技术方向，如果对自己的项目不熟悉，很容易出现基础架构的缺陷问题。这个我已经踩了好几次坑，最后只能回滚，及时在我增加spec以及harness协议的约束的情况。
分享一点个人的经验和心得，欢迎拍砖， rust项目链接：
github.com
展开
2
2
SkillLite 是一个轻量级 Rust 安全沙箱：冷启动约 400ms，较 Docker 默认方案快一个数量级以上；运行内存约 10MB，仅为 Docker 的 1/10；内置 20/20 维度安全防护，而 Docker 默认配置只有 2/20。
基于这个安全底座，SkillLite 进一步做了自进化引擎（比Hermes早1个月开源），在思路上 Hermes 类方案接近，但用 Rust 实现，整体性能、启动速度和资源开销更优。
目前安全沙箱和自进化引擎在一个项目，因为项目刚起步，未来可以考虑分库发展。
另外安全自进化的定位，目前github目前应该只有这个项目在做，欢迎star和共建
github.com
基于这个安全底座，SkillLite 进一步做了自进化引擎（比Hermes早1个月开源），在思路上 Hermes 类方案接近，但用 Rust 实现，整体性能、启动速度和资源开销更优。
目前安全沙箱和自进化引擎在一个项目，因为项目刚起步，未来可以考虑分库发展。
另外安全自进化的定位，目前github目前应该只有这个项目在做，欢迎star和共建
github.com
展开
评论
2
#新人报道# 大家好，最近在维护一个github 项目skilllite ，基于系统级安全沙箱，同时参考了Openclaw的记忆和生态，整合claude code 的编码能力，基于rust重写的《安全自进化Agent》欢迎交流： github.com
github.com 评论
点赞