小杨同学在掘金

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

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写在开头 如何写好代码，一千个人眼中有一千个哈姆雷特，但是我认为有一点的是写好代码的公理，不可撼动，即对代码可读性的追求。最近在工作中面对了太多可读性不佳的代码，使得对于旧有代码的维护和分析困难重重，

当我决定写这篇关于 CompletableFuture 的文章时，脑海中浮现出无数个曾经被异步编程折磨得死去活来的瞬间。 所以我希望能够用通俗、有趣、碎片化的方式，不至于看到这几个字就头痛

这也是我写这篇文章的动力 —— 希望能让后来者少走一些弯路。 如果这篇文章能帮你理清哪怕一个概念，或解决一个困扰你的问题，那就达到了我写作的目的。 道阻且长，但有趣的是，我们每解决一个问题，就会遇到新

不出意外，这应该是年前最后一次分享，本次来一点实际开发中会用到的小技巧。 条件少还好，一旦 else if 过多这里的逻辑将会比较混乱，并很容易出错。 刚开始条件较少，也就没管那么多直接写的；现在功能多了导致每次新增一个 else 条件我都得仔细核对，生怕影响之前的逻辑。 最后…