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MCP 全名为模型上下文协议（Model Context Protocol），它规定了大模型的上下文信息的传输方式。实际上就是一种规范，相当于是大模型的通用工具箱。以前开发者让大模型调用工具都是使用

本文使用框架为苹果开发的 mlx-lm 框架，模型使用 Qwen3 举例，快速实现模型的推理与训练。

2023年以来，LLM 变成了相当炙手可热的话题，以 ChatGPT 为代表的 LLM 的出现，让人们看到了无限的可能性。ChatGPT能写作，能翻译，能创作诗歌和故事...

简介 LLM 通用模型在各种任务上表现良好，我们可以将它们用作对目标任务进行微调的基础。 微调允许我们使模型适应目标域和目标任务，使其可以更好地完成我们所需要的特定的任务。 目前模型微调方法主要有 F

简介 Function Calling 是一种让 Chat Completion 模型调用外部函数的能力，可以让模型不仅仅根据自身的数据库知识进行回答，而是可以额外挂载一个函数库，然后根据用户提问去函

Qwen 基础模型已经稳定训练了大规模高质量且多样化的数据，覆盖多语言（当前以中文和英文为主），Qwen 目前有多个版本：1.8B、7B、14B、72B，同时还开源了 Qwen-VL、Qwe

为什么要挂载知识库？ LLM 在回答用户的问题时可能会产生幻觉，或者由于训练数据中不包含用户想要的内容而无法回答，通常情况下我们可以选择微调模型或者外挂知识库来缓解这类问题。微调模型的对数据和算力都有

人工智能顶会 AAAI 2024 放榜，小红书入选论文抢先看！ 小红书搜索算法团队提出了一个创新的框架，该框架提出并验证了负样本在大模型提取过程中的价值，快来一起学习吧！

1. 什么是 Graph RAG？ Graph RAG 是由悦数图数据提出的概念，是一种基于知识图谱的检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模