江户川灿灿

在 2026 年的职场生态中，我们正处于一个微妙的临界点。一方面，以 AI 调度官（AI Orchestrator） 为核心的自动化系统将生产效率推向了极致；另一方面，被卷...

2026 年，当我们站在“AI Agent 爆发元年”的深水区回望，会发现科技史上的又一个“PC 时刻”已经降临。 三十年前，图形用户界面（GUI）让计算机走出了实验室，进...

在 2026 年的数字化浪潮中，大语言模型（LLM）与 AI Agent（智能体） 已成为企业生产力的核心引擎。然而，这种“智能爆炸”的背后，是算力需求呈指数级的增长，以及...

在 2026 年的科技版图中，AI 不再是单纯的算法，而是演化为具备独立执行能力的 Agent（智能体） ；而 Web3 也不再仅仅是资产的流转，而是成为了数字世界的底层治...

2026年，企业间的竞争与协作已进入“多机协同”的深水区。为了实现供应链优化、联合营销或金融风控，企业纷纷派出自己的 AI Agent（智能体） 进入跨企业调度平台进行博弈...

在 2026 年的多智能体（Multi-Agent）协作体系中，我们正面临一个前所未有的技术悖论：随着 AI 调度官（AI Orchestrator） 的推理能力向 AGI...

01 范式演进：从“AI使用者”到“Agent指挥官” 如果说2023年是Prompt Engineering（提示工程）的元年，那么2026年则是**Agentic Wo...

01 时代命题：从“全栈工程师”到“Agent指挥官” 在Web 2.0时代，我们追求的是“全栈能力”；但在2026年，AI Agent（智能体） 正式成为生产力的基本原子...

1. 引言：AI 时代的“数字孤岛”新挑战 传统企业的“数字孤岛”问题在 AI 时代演变成了“隐私泄露风险”。如果简单地将所有部门数据喂给一个通用的 RAG（检索增强生成）...

导读 在2026年的今天，大模型的叙事逻辑已经发生了根本性扭转：人们不再谈论模型参数的高低，而是在意“落地”的深浅。特别是在成渝地区双城经济圈，传统产业的数字化转型正进入深...

前言：从“大模型”到“大应用”的工程化跃迁 2024年之前，我们讨论的焦点在于 LLM（大语言模型）的参数量和打分表；但步入2026年，技术圈的共识已然偏移：Agent（智...