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day21 #挑战每日一条沸点#
数据库的功能就是用来组织数据,组织很多很多的数据。这些数据通常都是存储在外存(磁盘)数据库提供的核心功能,也就是针对数据的增删改查~
day20
#挑战每日一条沸点#
单调队列
队列中的元素始终保持着单增或者单减的特性，在每次加入或者删除元素时都保持序列里的元素有序，即队首元素始终是最小值或者最大值
day18
#挑战每日一条沸点#
Web
Web是基于HTTP协议进行交互的应用网络，通过使用浏览器/APP访问各种资源.
#挑战每日一条沸点#
day17
Go make函数
make函数是Go的内置函数，它的作用是为slice、map或chan初始化并返回引用。make仅仅用于创建slice、map和channel，并返回它们的实例。
#挑战每日一条沸点#
day16
Go语言的并发解决方案
Go程序可以使用通道进行多个goroutine间的数据交换，但是这仅仅是数据同步中的一种方法。Go语言与其他语言如C、Java一样，也提供了同步机制，在某些轻量级的场合，原子访问（sync/atomic包），互斥锁（sync.Mutex）以及等待组（sync.WaitGroup）能最大程度满足需求。
#挑战每日一条沸点#
day15
昨天打卡断了一天，开始军训了，开了动员大会，站了一早上的军姿，腿都要麻了![[流泪]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
#挑战每日一条沸点#
day14
线段树概念
线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b]，它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2]，右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。因此线段树是平衡二叉树，最后的子节点数目为N，即整个线段区间的长度。使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN）。而未优化的空间复杂度为2N，因此有时需要离散化让空间压缩。有了线段树，我们就可以在O(logn)的时间内进行修改和查询
#挑战每日一条沸点#
day13
今天刷了一整天的算法题，脑瓜子都快要刷晕了😵，感叹算法是真的好难学啊
#挑战每日一条沸点#
day12
拓扑排序的概念及作用
（1）有向无环图：一个无环的有向图称作有向无环图，简称DAG图
（2）AOV-网：用顶点表示活动，用弧表示活动间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的网，简称AOV-网
（3）拓扑排序：在AOV-网中，不应该出现有向环，因为存在环意味着某项活动应以自己为先决条件。显然， 这是荒谬的。 对给定的 AOV-网应首先判定网中是否存在环。检测的办法是对有向图的顶点进行拓扑排序，若网中所有顶点都在它的拓扑有序序列中， 则该AOV-网中必定不存在环
day11
#挑战每日一条沸点#
今天期末考了java,不得不说学校的考试是真简单，卷子难度感觉随随便便学一会就能过![[绿帽子]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_91.57fc147.png)
![[流泪]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
![[绿帽子]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_91.57fc147.png)