袋鼠云数栈

FlinkSql 是袋鼠云内部基于 Flink 的数据计算以及实时采集框架，提供了对上百个插件的支持，能够连接市面上常见的数据源，并具备脏数据处理、自定义 Metric 等...

在"双一流"建设和教育现代化2035背景下，中国高校正面临数字化转型的关键时期。然而现实情况却是： 数据沉睡严重。...

在"双碳"目标和新型电力系统建设的双重驱动下，能源行业正经历前所未有的深刻变革。白皮书用专门的一部分来讲解了能源行业转型面临的各种问题，并给出了指标+AI数智应用解决方案。...

矿产行业作为全球经济的基石，为工业发展和社会进步提供了关键的原材料保障。然而，当前矿产行业正面临前所未有的复杂局面和深刻变革。全球资源格局重塑、地缘政治风险加剧、可持续发展...

​ 达梦数据库产品架构DM8 采用了独特的双存储引擎架构，行存储引擎和列存储引擎可相互配合、协同工作。同时实现了计算层和存储层的分离，同一内核既支持共享存储式集群，也支持分...

​ 在数字化转型的浪潮下，高校作为知识创新与人才培养的核心阵地，面临着前所未有的变革机遇与严峻挑战。数据，作为高校的核心战略资源，其价值的挖掘与应用水平，已直接关系到高校的...

​ 数据库备份恢复是 DBA 的 “保命” 技能，生产业务不仅要保证有合适的备份策略，也要定期验证备份的有效性和恢复演练流程，因为数据恢复和验证可能会涉及多方合作，演练可以...

​ 能源行业作为国民经济的基础性和战略性产业，正经历深刻变革。全球能源结构加速调整、"双碳"目标驱动下的绿色低碳转型、能源市场化改革深化以及数字化浪潮的冲击，共同推动能源企...

在传统建筑施工场地，土石方管理长期以来主要依靠纸质台账来进行记录和管理。然而，这种管理模式存在着诸多棘手的难题，例如工作流程效率低下，记录信息容易出现偏差甚至失真，监督管理...

​ 在企业迈向“指标驱动”与“智能治理”的转型过程中，单点工具和局部智能已难以支撑全局性治理的复杂需求。要真正实现指标的资产化沉淀、组织化运营与智能化应用，必须以平台化架构...

2025 年 AI 浪潮下，大部分企业都在追逐 “人机共生” 的目标，但 AI 进入业务现场后，系统隔阂、数据定义模糊等问题凸显，难以为经营提供可信答案。根源在于企业未建立...

​ 自 2024 年《行业指标体系白皮书》发布后，袋鼠云持续深耕企业经营管理与数据资产的连接机制，推动指标体系在各行业的深度落地。时隔一年，随着大模型技术的快速演进（尤其 ...

​ 2025年随着DeepSeek R1通用大模型的爆火，企业级AI应用元年正式来临。“AI Ready”这个词随之火了起来，但什么是AI Ready？是有了大模型接口，就...

​ 大模型作为数据库管理的新界面 现代大型语言模型（LLM）本质上是一个经过深度训练的智能知识库，其显著特征包括： 全领域知识覆盖：内化了包括MySQL、PostgreSQ...

在数字化浪潮的冲击下，企业数据量呈爆炸式增长，大数据迁移成为企业优化数据架构、提升数据价值的关键举措。而 HDFS（Hadoop Distributed File Syst...

在当今数据驱动的商业环境中，SQL作为与数据库交互的核心语言，其编写效率和质量直接影响着企业的数据决策速度和系统性能。然而，我们在长期的企业服务实践中发现，数据库开发人员普...

随着袋鼠云全面推进数栈产品的出海战略，我们在服务多个头部出海客户的过程中发现，真正做好“海外可用”的数据平台，关键不仅在于部署全球化，还在于深入适配 AWS 的核心计算平台...

​ 项目背景 指标管理平台按指标查询类型可以划为落表指标和即席查询指标。 落表指标：可选择不同的维度生成多个结果表(每天提交任务写入结果表)，对指标进行取数的时候会根据查询...

火电行业作为传统能源的支柱行业，在保障电力供应的同时，也面临着多重结构性挑战。某火力发电厂设备老化严重，煤耗居高不下，且因为各种历史遗留问题导致系统兼容性差，数据孤岛现象严...