飞翔的荷兰zhu

文章详细阐述了任务拆解的五个策略模式（顺序、并行、条件、循环、聚合拆解）和四种Prompt技术（显式要求、模板化、Few-shot示例、思维链引导），通过任务拆解可显著提升AI的执行成功率和可解释性。

Function Calling是AI从被动应答到主动执行的关键技术，通过结构化函数调用让AI具备实际操作能力。其核心流程包括：定义工具、AI返回工具调用请求、执行工具并返回结果、AI生成最终响应。

本文介绍了Prompt工程中的两种进阶技巧:少样本提示通过提供输入输出示例让AI模仿特定模式，适用于格式固定或有明确规律的任务;思维链则引导AI展示推理过程，适用于多步骤、条件复杂的场景。

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背景 裁员危机 随着AI技术的越发成熟，从刚开始嘲笑gpt3.5写不出可以运行的代码到现在惊叹claude 3.7的神奇魅力，危机感油然而生。agent模式目前写代码成功率已经相当高，虽然暂时还需要人

今天不谈宏大叙事，也不贩卖焦虑。只晒真实的账单和工作流，看看 AI 到底是为了提效，还是让我们更累？

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