烧灯续昼2002

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 我们的训练数据通常不是理想的线性可分，有时甚至是线性不可分的数据。对于存在噪声的一些数据，我们应该允许

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情   假设$f(x)，c_i(x)，h_j(x)$是定义在$R^n$上的连续可微函数。考虑约束最优化问题

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情 $$ \left{\begin{aligned}&\mathop{\text{min }}\limit

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情       这里我们先谈硬间隔。在感知机算法中，如果两类线性可分，一般情况下，会存在无穷多条线。在SV

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情   PPCA假设所有的样本点取自某个分布$X \in \mathbb{R}^{p}$，对应的每个点$x

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情 前一节说明了重构特征空间找什么方向的向量，本节讲的是如何重构特征空间，即通过特征分解（SVD）   对于

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第8天，点击查看活动详情   PCA的核心就是对原始特征空间的重构（将一组可能线性相关的变量，通过正交变换变换成一组线性无关的变量

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 解决过拟合问题有三种思路：加数据、正则化、降维，降维的思路来自于维度灾难 已知一个正方形边长为$2R$，

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 $$ \begin{gathered} X=\begin{pmatrix} x_{1} & x_{2}