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虽然服务间的调用都是可信的， 但是服务端也需要堤防一些流量， 防止被意外的流量击垮， 而通过限流可以防止问题的发生。

最近由于账单提交和脚本过多不好控制的原因,一直在寻找解决方案,发现APScheduler比较轻量级以及适合我的账单提交,和脚本运行控制(如果脚本运行需要依赖的话就可以上AirFlow).

通过了解`starlette`, 可以了解到每个组件都是ASGI APP的设计理念， 了解ASGI APP的兼容性， 能更完整的理解ASGI生态。

通过了解uvicron，能知道一个稳定的Web服务器的工作方式以及能更好的去了解其他基于ASGI的WEB应用程序。

微服务比正常的单体服务的主要差别是小而多， 同时每个小服务的上下线频率也比较高， 经常会根据服务的使用量来增减服务， 使得整体服务能在不同的并发量情况下时刻保持着稳定， 同时也不会造成服务空闲。

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Python新的版本中支持了async/await语法， 很多文章都在说这种语法的实现代码会变得很快， 但是这种快是有场景限制的。这篇文章将尝试简单的解释为何Async的代码在某些场景比Sync的代码

所有提供服务的框架都需要跑性能测试， 经过性能测试来发现了解服务的qps有多少， 是否有人为的因素导致性能不足以及是否有需要优化的代码。

超时机制， 是一个简单又方便的控制网络请求异常的一种方法， 它可以保证服务稳定， 良好的超时控制策略可以尽快的释放高延迟的请求，避免请求堆积, 而设计不合理的超时会导致整个服务架构问题