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时过境迁，由于对Type Hints系统的完善以及大家对工程化的追求，越来越多的Python开发者开始接触依赖注入，相关的依赖注入框架也越来越多，普通开发者也能通过这些框架快速的使用依赖注入。

基于Redis实现的分布式锁的性能强，功能多，但是由于Redis本身的特性决定了基于Redis实现的分布式锁可能会不唯一，所以无法应用在要求分布式锁必须绝对唯一的场景。 为此，只能基于其他服务来

py-redis库默认提供的是高性能，功能简单的分布式锁，这就导致了它无法兼容某些特殊的场景，在本文中将针对各种不同功能从零到一实现对应的锁。 1

本文主要介绍了Asyncio网络编程相关三种接口的简单使用以及对应的原理分析，为基于Python Asyncio网络编程打下基础

本文描述的是如何基于Asyncio.Future的特性编写一个语言级别的防缓存击穿的工具--Share，并介绍它的使用和高并发下的处理方法。

随着业务的增长，后端技术架构会慢慢的从单体服务转向多服务或者微服务的分布式架构，此时语言级别的锁无法管理所有资源的竞争，只能采用分布式锁。

在使用Redis时需要放弃一些O(n)命令的使用，比如不要去使用KEYS命令而应该使用SCAN命令，然而SCAN命令也有一些坑。

多功能的路由匹配是PythonWeb框架的一个特色，从Django，Flask框架开始，他们的路由匹配功能就非常丰富，但也增加了路由匹配模块的复杂性和增加了匹配时间消耗

介绍一个`Python Asyncio`协程的内存占用有多少？，以及他的其他创建开销数据，处理性能。