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Asyncio的同步原语可以简化我们编写资源竞争的代码和规避资源竞争导致的Bug的出现。如果想基于`Asyncio`编写框架则需要学习同步原语的使用。

开发者可以通过参考Asyncio高级API的例子来自己实现一些功能，同时也可以通过这些功能更加了解Asyncio的原理和避免踩到高级API的坑。

之前在系列文章中都是在多线程模式中介绍如何使用gRPC，但是在Python生态中更偏好通过协程的方式来运行服务，而Python的协程运行方式却有多种，虽然他们的原理类似，但是使用上却有区别

大家基本会同时在本地开发多个项目， 而每个项目用到的环境都是不一样的， 如果这些项目都共用一份依赖那么会导致多个项目的依赖发生冲突以及导致线上服务不稳定，所以就需要用到虚拟环境隔离。

介绍如何在Python中编写和使用Protobuf插件，从而获取到Protobuf文件中的各种信息。

pait的gRPC Gateway模块通过pait能快速的把PythonWeb框架和gRPC连接起来，并自动处理和转发请求

由于使用的主要编程语言是`Python`，所以对于依赖注入这个概念并不是很清楚或者不知道自己已经在代码中运用了依赖注入的用法，好奇在`Python`生态中依赖注入的出现率较低

之前使用了一套自定义的协议来传递错误，但这并不是一个优雅的解决方案，因为这种方案的兼容性很差，好在官方定义了一种解决方案，通过这种方案可以使不同的服务都能传递错误。

本文介绍Python 3.11中Asyncio库新增了两个基于Task拓展的功能`timeout`和`TaskGroup`。