大模型探员

大家好，我是你们的AI技术博主。在大模型（LLM）的开发中，如果说预训练是让模型“读万里路”，那么**偏好对齐（Preference Alignment）**就是教模型“行万里路”时的规矩。 很多小伙

大家好，我是你们的AI技术博主。 很多刚入坑大模型（LLM）的小伙伴常抱怨：“博主，我明明用了高质量的数据集，为什么搞出来的模型，或者像个复读机，或者干脆啥也没学会？” 其实，大模型的效果不只看数据，

你好！我是你的AI技术博主。今天我们要聊的话题，是让很多开发者和企业主既兴奋又头疼的事：如何让那个“满腹经纶”却又总爱“一本正经胡说八道”的大模型，成为真正懂你业务的“行业专家”？ 答案就是——微调（

显存就像海绵里的水，只要挤一挤总还是有的。 很多时候显存不够，不是你的显卡那太差，而是你还没有掌握几招“空间魔法”。今天，我把压箱底的大模型动力显存优化秘籍分享给，让你的3060也能跑出生产力！ 一、

大家好，我是你们的AI技术博主。 在LLM（大语言模型）的开发队列中，SFT（有监督加重）之后，大家最关心的莫过于RLHF（基于人类反馈的强化学习） 。而提到的RLHF，PPO（近端策略优化，近端策略

拒绝“教鞭教育”：PPO如何像温和的导师一样调教大模型？ 你好！我是你的AI技术博主。今天我们要聊的，是大模型（LLM）进阶路上的“必修课”。 如果你关注ChatGPT是如何从一个“只能接话的机器”变

一、引言：为什么PPO如此重要？ 在PPO出现之前，强化学习领域一直有两个头疼的问题： 训练极端情况：稍微调整一下参数，AI策略就可能直接跑偏，导致表现断崖式下跌，这种现象俗称“学废了”。 样本效率太

大家好，我是你们的AI技术博主。在大模型微调的圈子里，最近大家讨论最火的话题莫过于：“现在大模型对齐（Alignment）是不是只要学DPO就行了？PPO这种‘老古董’是不是该退休了？” 其实，如果你

​  大家好，我是你们的 AI 技术博主。 很多朋友在第一次调教大模型时，常会遇到这样的尴尬：预训练后的模型虽然满腹经纶，但说起话来总觉得“怪怪的”。有的啰嗦得像唐僧，有的回答冷冰冰，甚至有的还会一本