大模型探员

很多朋友在玩大模型的时候都会发现一个现象：现在的开源模型（如Llama 3或Qwen）虽然“背”了几万亿词汇，知识量惊人，但刚下产线的时候往往像个“书呆子”——说话生硬、抓不住重点，甚至偶尔会蹦出点胡

大家好！我是你们的AI技术博主。如果说大模型（LLM）是AI的“大脑”，那么**利用数据库（向量数据库）**就是它的“长期记忆”。 在这个RAG（搜索增强生成）横行的时代，如果你还没有搞懂数据库，可能

你好！我是你的AI技术博主。 在这个“万物皆可嵌入（Embedding）”的时代，如果你还在用传统的关键词搜索处理图片、视频或者长文本那么，就像在用放大镜在大海里寻找特定的那条鱼。今天，我们要聊的是大

大家好！我是你们的AI技术博主。 2026年，大模型（LLM）已经不再是少数大厂的“实验室玩具”，而是各行各业都在尝试落地的“新基建”。但很多小伙伴在踏出第一步时就懵了：想给公司做一个初始化知识库，或

作为一名AI博主，我深知在碎片化阅读时代，**“高颜值+干货”**的结构才是留住读者的关键。下面我将严格按照您要求的H系列标题体系、加粗强调以及产品入口规范，为您加深这篇深度深度指南。 从“全才”到“

你好！我是关注AI前沿技术的博主。今天不聊深奥的论文，我们来聊点实实在在的：如何让你的AI大模型从“书呆子”变成“高情商助手”？ 很多同学在玩大模型时会发现：明明模型背了那么多书（预训练），知识渊博，

一个长期蹲守在模型训练一线的博主，我发现很多刚进入行为（微调）的小伙伴，最容易掉进一个“甜蜜的陷阱”：看着损失椭圆像滑梯一样顺滑下降，心里乐开了花，觉得这次模型稳定了。 结果一测业务，心凉了半截——模

大家好！我是你们的AI技术老友。 很多同学在后台私信我：“博主，我熬夜用显卡跑完了模型模型，结果感觉回复还是‘差点意思’，但是‘意思’到底差在哪？我该怎么跟增压报告音响效果？” 确实，很多人做仿真就像

大家好，我是你们的AI技术博主。 如果说2023年是“大模型元年”，那么2024年到2026年就是“大模型落地年”。在落地过程中，大家聊得最多的技术莫过于RAG（检索增强生成） 。 但用过基础RAG的