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12天前

算法公平性双重检测：统计均等差异 vs. 均等几率差异

统计均等差异衡量不同群体批准率差异，判断“表面公平”。均等几率差异更严格，同时检验“合格者批准率”与“不合格者误批率”的群体差异，识别隐藏偏见，确保决策过程公平...

26天前

推荐一个已上线的AI算法公平性扫描开源项目
这是一个面向企业与研究者的工具，旨在将算法合规要求转化为可验证的证据。
核心能力
1. 平台交易审计：通过方差分析检测“大数据杀熟”等价格歧视。
2. 算法偏见扫描：识别推荐、搜索等系统中的潜在偏见。
3. 信贷公平评估：基于经典UCI数据集训练的模型评估信贷公平性。
核心产出：一键生成包含方法、结果、法规、整改四部分的PDF合规证据报告。
项目状态：代码完全开源，且服务已在生产环境稳定运行。
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