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前言 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 常用的中间件及对比介绍详情可见 传送门 消息中间件场景 1. 应

Redis实现高可用： AOF/RDB持久化机制 主从架构（主服务器挂了，手动由从服务器顶上） 引入哨兵机制自动故障转义 主从复制原理： PSYNC命令两种模式：完全重同步、部分重同步 完全重同步：主

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我们经常会在一起讨论怎样优化 SQL、怎样优化数据库，那么请问你知道执行一条 SQL 的过程中都经过了哪些动作吗？如果不知道的话，又怎么去优化 SQL、优化数据库呢？为了更好地优化 MySQL 数据库

某天，女朋友突然问你：“还有多少私房钱？”这个时候惊恐的你该怎么办呢？直接把余额给她看？显然很不符合我们的性格；如果这个时候能有一个临时的支付宝账号，让她看不到真实的余额该有多好啊!

在现实工作中，我们经常会遇见统计的场景，例如统计订单的数量、统计数据表中有多少条数据、统计用户的数量，等等。遇到这些场景，你可能会不屑地说：“这还不简单吗？使用一个 count(*) 就可以解决！”

在日常的 MySQL 数据库使用过程中，我们通常会遇见排序的需求，例如：按照消费金额排序，按照字母排序，等等。 下面我们以一个简单的订单表为例： 我们用 Python 生成一万条测试数据，用来测试数据

通常，我们使用数据库的时候，需要两个或多个表互联才能得到我们想要的结果。但是，当数据库的数据到达一定的规模之后，DBA通常会建议我们不要使用 join 或者不建议三个表以上使用 join。 这是为什么

我们都知道 MySQL 数据库有很多个存储引擎，其中另我们印象深刻的应该是 InnoDB 存储引擎，它从 MySQL 5.5 之后就是默认的存储引擎，它有支持事务、行级锁、MVCC 以及外键等优点。