慕阮

如果把模型召回比喻成经济学中的市场机制，通过自由竞争来高效地完成资源交换，人工策略则属于宏观调控机制，通过人工调节，来引导市场向着健康成熟方向发展。

无论个性化多么重要，热门推荐都是推荐系统里不可或缺的一部分。本文介绍了热门文章的常见算法，以及实践机制和攻防之道。

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。

亚马逊作为商业化推荐系统的祖师，推出的开山之作便是协同过滤（collaborative filtering）。即使到了以深度学习为主流召回算法的今天，协同过滤仍然是推荐系统召回策略中绕不开的经典算法。

大家在访问京东或者淘宝等电商系统时，会发现当看了某件商品或者买了某件商品时，电商系统会马上推荐很多相似的商品；当在百度上搜索某个新闻时，信息流马上推荐类似的新闻，这些是怎么做到的呢？这就涉及到我们今天