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我之前用mac pro 48G跑了Gemma 31B的模型,现在有人用M5 Max 128GB 离线跑 36B 模型,还完成了一套云成本分析工具开发,这绝对是一个趋势!!!
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AI幻觉一直是一个难以解决的问题,我之前还写过一篇专利,用共识算法来降低幻觉。
现在有一站式的开源平台来了,本质上也是一套PDCA (Plan-Do-Check-Act) 思想的框架
这个仓库才新建2天,就有200+的star,说明大家对这块的关注度还是挺高的
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现在有一站式的开源平台来了,本质上也是一套PDCA (Plan-Do-Check-Act) 思想的框架
这个仓库才新建2天,就有200+的star,说明大家对这块的关注度还是挺高的
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上下文管理一直是AI领域的一大痛点,特别是使用API来调用大模型时,一旦上下文窗口变大,价格直接翻四倍!
这个仓库直接帮助你压缩98%的 上下文,短短几个月的时间,积累了9k的star
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这个仓库直接帮助你压缩98%的 上下文,短短几个月的时间,积累了9k的star
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之前用macbook测试了Gemma4,效果非常不错,现在又来了Qwen3.6-27B, 未来本地大模型推理绝对是个趋势。
等今年苹果新的MacStudio发布,高低整一款512G的来用用
Gemma4体验记录:
juejin.cn
Qwen3.6-27B:
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等今年苹果新的MacStudio发布,高低整一款512G的来用用
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Qwen3.6-27B:
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