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xiongxyowo
3年前
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Numpy np.where()的简单用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 第一种用法是寻找符合条件的数的索引: 输出: 第二种用法是寻找符合条件的数并进行修改: 输出: 其实就相当于第一种方法...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch nn.Fold()的简单理解与用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Fol...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch forward()的简单理解与用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1.基本用法 在pytorch中,使用torch.nn包来构建神经网络,我们定义的网络继承自nn.Module类。而一...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch Dataset、Dataloader的简单理解与使用
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Dataset的作用是构建自定义的数据集,以方便使用Dataloader进行加载 语法 我们自定义的数据集需要继承自t...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch torch.topk()的简单用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.topk.h...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch torch.mean()的简单用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 简单来说就是求平均数。 比如以下的三种简单情况: 输出: 也就是说,在没有指定维度的情况下,就是对所有数进行求平均。 ...
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xiongxyowo
3年前
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生成对抗网络GAN损失函数loss的简单理解
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 原始的公式长这样: $$\min {G} \max {D} V(D, G)=\mathbb{E}{\boldsymbo...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch cifar100数据集的简单理解与用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.dat...
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xiongxyowo
3年前
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多通道卷积的参数数量计算
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 输入3通道5×5的特征图,利用3×3卷积,输出为2通道。 首先记一点,输出特征图的通道数是多少,那么该卷积层就有多少个...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch register_forward_hook()简单用法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 简单来说就是在不改动网络结构的情况下获取网络中间层输出。 比如有个LeNet: 如果我们要获取conv2的输出,一种最...
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xiongxyowo
3年前
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Pytorch 手工复现交叉熵损失(Cross Entropy Loss)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如果直接调包的话很简单,例子如下: 这里的x_input可以理解为我们的网络预测结果,而y_target为真值,此处例...
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xiongxyowo
3年前
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[论文阅读] Large Scale Incremental Learning
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 [CVPR 19] [论文地址] [代码] Abstract 现代机器学习在增量学习新类时,会受到灾难性遗忘的影响。由...
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xiongxyowo
3年前
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[论文阅读] Self-Sustaining Representation Expansion for Non-Exemplar Class-Increment
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 [CVPR 22] [论文地址] Abstract 无示范的类增量学习是指在旧类样本无法保存的情况下,同时识别新旧两类...
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xiongxyowo
3年前
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[论文阅读] Multi-Task Learning for Thyroid Nodule Segmentation with Thyroid Region P
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 [ISBI 21] [论文地址] [代码] Abstract 超声图像中的甲状腺结节分割是一项有价值和有挑战性的工作,...
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xiongxyowo
3年前
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[论文阅读] iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 [CVPR 17] [论文地址] [代码] Abstract 人工智能道路上的一个主要的开放性问题是开发渐进式学习系统...
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xiongxyowo
3年前
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[论文阅读] Unsupervised Domain Adaptive Salient Object Detection Through Uncertainty
论文地址:https://arxiv.org/abs/2202.131704 代码:https://github.com/Kinpzz/UDASOD-UPL 发表于:AAA...
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2022-04-08