sola伟

对于Docker来说，存在镜像、容器、存储卷和网络这些对象。因此，也就会生产相对应的这些对象，这些对象会占据磁盘空间。当这些对象不在被使用时，为了不占据额外的磁盘空间，就需要对这些对象进行清理，即进行垃圾清理。在docker 1.13版本之后，提供了对各种对象的prune命令，…

Docker目前在容器市场可以说是占领了大部分市场，Docker掀起了容器革命，同时也改变了现代化云平台的构建方式。尽管Docker很强大，但使用过程当中也遇到了一些问题。比如说我想要构建一个编译型语言镜像，需要先在一个Dockerfile中编译，然后再使用另外一个Docker…

京东商城技术架构部-数据库技术部，负责为京东商城提供高效稳定的数据库服务以及数据库生态商品的研发，主要关注：数据库AIOps系统、数据库内核、多模型数据库系统、弹性数据库、BinLake、JTransfer以及数据知识图谱等产品的研发，部门秉承技术至上、不断创新的理念在数据库领…

自2016年金融科技元年以来，证券基金行业智能客服、智能交易、智能投研等等各类智能场景、智能概念层出不穷，似乎一时间，整个行业已进入高大上的智能时代。 作者看来，这其中确实有真正解决行业痛点的应用，但也有不少好高骛远、盲目追逐热点的行为。 在此，作者概括梳理、尝试分析行业常见智…

近几年随着容器技术生态日趋成熟，国内外互联网以及传统 IT 企业都积极拥抱容器技术，并在测试以及生产环境中大量使用容器化部署，容器技术降低了 IT 运维成本，缩短了业务交付周期。基于主流容器编排技术（Docker/Kubernetes）的容器云平台集上线发布，容器管理，弹性伸缩…

在 Linux 系统中，为了保证文件的安全，对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中，文件所有者，即建立文件或目录的用户。同组用户，是所属组群中的所有用户。其他用户，指的是既不是文件所有者，也不是同组用户的其他用户。 此外，每个文件和目录都具有读取权限、写…

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个…

大数据技术主要针对的是大规模数据的计算处理问题，那么要想解决的这一问题，首先要解决的就是大规模数据的存储问题。大规模数据存储要解决的核心问题有三个方面： 数据存储容量的问题，既然大数据要解决的是数以PB计的数据计算问题，而一般的服务器磁盘容量通常1-2TB，那么如何存储这么大规…

我发现Linux系统在启动过程中会出现一些故障，导致系统无法正常启动，我在这里写了几个应用单用户模式、GRUB命令操作、Linux救援模式的故障修复案例帮助大家了解此类问题的解决。 Linux系统提供了单用户模式(类似Windows安全模式)，可以在最小环境中进行系统维护。在单…